Analyse de données dans Google Sheets (avec conseils et exemples)

Pour collecter, stocker et partager des données, Google Sheets est une excellente option. Son intégration avec d'autres produits Google, comme Forms, Drive, Analytics et BigQuery, le rend encore plus polyvalent. Gratuit, souple et bien connecté, Sheets voit passer d'énormes quantités de données chaque jour.

Pourtant, beaucoup de gens ignorent les possibilités d'analyse de données de Sheets. À ses débuts, il était peut-être moins puissant que d'autres tableurs, mais Sheets a beaucoup progressé en peu de temps.

Dans cet article, vous découvrirez les fonctionnalités de Google Sheets qui en font un excellent choix pour analyser vos données. Vous verrez aussi les différentes fonctionnalités d'analyse de données disponibles dans Sheets : outils, fonctions, graphiques, modules complémentaires et scripts.

Avantages de l'analyse de données dans Google Sheets

En plus des fonctionnalités directement liées à l'analyse de données, Sheets en propose beaucoup d'autres qui en font un excellent choix.

• Accès : Vous contrôlez l'accès à vos données grâce aux autorisations de partage, qui peuvent s'appliquer à des dossiers entiers, des feuilles de calcul, des onglets ou même des plages de cellules.
• Collaboration : Tout est enregistré automatiquement, donc votre équipe travaille toujours sur la même version du fichier. En plus de laisser des commentaires et d'attribuer des tâches, vous pouvez aussi discuter directement avec votre équipe.
• Automatisation : Il existe plusieurs façons d'automatiser les tâches courantes dans Sheets. En plus de créer des macros, Google Apps Script vous permet de programmer des tâches plus complexes avec des scripts.

Outils d'analyse de données dans Google Sheets

Quel que soit le type d'analyse dont vous avez besoin, Sheets propose de nombreux outils et fonctionnalités intégrés pour vous aider. Des outils qui vous éclairent pendant que vous explorez vos données aux modules complémentaires qui permettent de programmer des méthodes analytiques avancées, apprenez à analyser vos données avec Google Sheets pour en tirer le meilleur parti.

Préparez vos données

Si vos données sont dans Sheets, des fonctions comme VLOOKUP et IMPORTRANGE peuvent vous aider à rassembler vos données. Mais Sheets propose aussi de nombreuses fonctions qui permettent d'importer ou de lier des données qui ne se trouvent pas dans la feuille de calcul, comme IMPORTDATA ou IMPORTHTML. Vous pouvez désormais vous connecter directement à BigQuery, et des modules complémentaires permettent de se connecter à plusieurs sources de données, comme Google Analytics ou Salesforce.

Pour importer une plage de cellules depuis une autre feuille de calcul, utilisez IMPORTRANGE. Elle prend l'URL de la feuille de calcul et la plage sous forme de texte, par exemple =IMPORTRANGE("spreadsheet_url", "Sheet1!A1:D100"), et copie ces cellules dans la feuille où vous l'écrivez.

Il existe pourtant une meilleure façon de combiner, gérer et partager vos données : Sheetgo, une plateforme d'automatisation des données avec IA. Créez instantanément des connexions entre différents types de fichiers et sélectionnez les données à transférer, fusionner ou diviser à l'aide de filtres et de requêtes.

Sheets propose quelques fonctions intégrées pour nettoyer n'importe quel jeu de données, comme "Supprimer les doublons" ou "Supprimer les espaces". Mais il propose aussi des fonctions plus spécifiques selon le type de données. Parmi elles, de nombreuses fonctions servent à nettoyer du texte, et d'autres vous aident à convertir des types de données, à repérer des erreurs, des cellules vides, etc.

Explorez vos données

Une fois vos données dans Sheets et nettoyées pour l'analyse, place à l'exploration. Sheets propose plusieurs outils pour vous faire une idée de vos données, dont des analyses par IA avec Gemini dans Google Sheets, sur les forfaits Google Workspace qui incluent Gemini. Selon le type de données de votre feuille de calcul, ou les données que vous avez sélectionnées, Gemini peut proposer des analyses et suggérer des formules et des graphiques pour vous aider à visualiser vos données.

Les fonctionnalités utilisées partout pour explorer les données, comme le tri, le filtrage et la mise en forme conditionnelle , peuvent être personnalisées selon vos besoins. En travail collaboratif, les Vues filtrées sont très utiles pour explorer vos données sans gêner les autres utilisateurs. Les tableaux croisés dynamiques sont un autre excellent moyen d'explorer vos données : ils permettent de les voir rapidement sous des angles très différents, en vous concentrant sur ce qui vous intéresse. Pour en savoir plus, consultez notre article sur comment créer et utiliser un tableau croisé dynamique dans Google Sheets.

Les graphiques sparkline et les sommes rapides vous aident à résumer rapidement les données d'une ligne ou d'une colonne avec des graphiques et des calculs courants. De nombreux graphiques sont aussi disponibles pour visualiser différents types de données de plusieurs façons.

Utilisez des fonctions et des modules complémentaires pour les techniques complexes

Pour des calculs et des techniques analytiques plus complexes, vous pouvez choisir parmi de nombreuses fonctions intégrées, comme LINEST, qui effectue les calculs nécessaires pour réaliser des analyses de régression linéaire simple et multiple directement dans Sheets.

Sheets compte près de 500 fonctions que vous pouvez utiliser directement depuis une cellule, réparties dans de nombreuses catégories comme Texte, Base de données, Recherche, Filtre, Logique, Maths, Statistiques, Finances, etc. Mais si vous ne trouvez pas votre bonheur parmi les fonctions intégrées, les modules complémentaires peuvent élargir votre boîte à outils d'analyse de données. Goal Seek, par exemple, est un module complémentaire gratuit qui vous permet de réaliser différentes analyses de scénarios dans Sheets.

Comment analyser les données d'un sondage dans Google Sheets

Si vous collectez les réponses d'un sondage avec Google Forms, associez le formulaire à Google Sheets et chaque nouvelle réponse arrive dans sa propre ligne. Ensuite, les mêmes outils s'appliquent. Un tableau croisé dynamique compte les réponses pour chaque option, COUNTIF et COUNTIFS comptent combien de personnes ont donné une réponse précise, et AVERAGE renvoie la note moyenne d'une question d'évaluation. Un graphique à barres ou un diagramme circulaire permet de partager facilement les résultats. Pour les réponses libres, Gemini dans Google Sheets peut les résumer et faire ressortir les thèmes récurrents.

Conclusion

Comme vous l'avez vu, en plus de ses fonctionnalités de collaboration et d'automatisation, Sheets offre de larges possibilités d'analyse de données, et chaque mise à jour en ajoute. De la collecte des données à l'analyse finale, vous pouvez tout faire dans Sheets.

Si vous voulez une automatisation et une gestion des données plus intelligentes, Sheetgo, une plateforme d'automatisation des données avec IA, vous permet de passer à la vitesse supérieure avec vos données sans renoncer aux fonctionnalités de Sheets. Essayez Sheetgo gratuitement et commencez à automatiser dès aujourd'hui.

Vous savez maintenant analyser vos données avec les outils et fonctions de Google Sheets, ainsi qu'avec certains modules complémentaires d'analyse de données disponibles sur Workspace Marketplace. Vous savez aussi que vous pouvez facilement connecter vos fichiers et automatiser vos processus métier avec les automatisations par IA de Sheetgo. Pour en savoir plus sur les techniques d'analyse de données dans Google Sheets, consultez nos articles sur la régression linéaire dans Google Sheets et comment réaliser une analyse de scénarios dans Google Sheets.