Qu'est-ce que l'agrégation de données ? (Types, cas d'utilisation et outils)

Carly Fiorina a dit un jour : “L'objectif est de transformer les données en informations, et les informations en connaissances”.”

Explication : le véritable pouvoir des données réside dans la manière dont elles sont utilisées pour créer des informations significatives qui débouchent sur des actions et des décisions pratiques. Et l'une des meilleures façons d'y parvenir est d'utiliser l'agrégation de données.

Qu'est-ce que l'agrégation de données et quels sont les outils à utiliser pour agréger les données ?

Principaux enseignements :

• L'agrégation des données est le processus de la collecte et de la combiner les données à partir de plusieurs sources pour créer un résumé ou un ensemble de données plus complet.
• L'agrégation de données est utilisée dans les analyses commerciales, les études de marché, les soins de santé, les rapports financiers, etc.
• Il existe principalement deux types d'agrégation de données : l'agrégation temporelle et spatiale et l'agrégation manuelle et automatisée.
• Sheetgo est un outil qui automatise l'agrégation des données.

Qu'est-ce que l'agrégation de données ?

L'agrégation de données est le processus de collecte et de combinaison de données provenant de sources multiples afin de créer un résumé ou un ensemble de données plus complet.

Comment fonctionne l'agrégation des données ?

Prenons un exemple simple pour comprendre le fonctionnement de l'agrégation des données.

Imaginez que vous vouliez connaître le nombre de pommes que possèdent 100 personnes dans votre quartier. Vous pouvez vous rendre chez chaque personne et compter toutes les pommes une par une. Mais ce n'est pas productif : il vous reste encore 99 personnes à visiter.

Quelle est la meilleure solution ?

Vous demandez à chaque personne de compter ses pommes seule (avant que vous ne lui rendiez visite) et vous donnez le nombre de pommes qu'elle possède. total nombre. Ensuite, vous additionnez tous ces totaux pour obtenir un grand nombre qui représente toutes les pommes de tout le quartier.

L'agrégation de données fonctionne de la même manière. Elle rassemble des informations provenant de nombreux sites web, bases de données ou autres sources de données, puis les combine en un seul rapport ou ensemble de données. Les entreprises, les chercheurs ou toute autre personne peuvent analyser ce rapport et prendre des décisions importantes.

4 Cas d'utilisation de l'agrégation de données

1. L'analyse d'entreprise

Dans une entreprise, les différents départements tels que les ventes, le marketing et le service clientèle travaillent souvent en vase clos. Chacun d'entre eux recueille des données relatives à ses activités spécifiques.

• Les ventes peuvent suivre le nombre de produits vendus,
• Le marketing peut contrôler la performance des campagnes publicitaires, et
• Le service clientèle peut enregistrer les plaintes et les commentaires des clients.

Bien que chaque département génère des données importantes, il peut s'avérer difficile d'analyser ces ensembles de données séparément. Il est également difficile d'obtenir une image complète de la santé globale de l'entreprise.

C'est là qu'intervient l'agrégation des données. Lorsque l'entreprise combine ces données, elle peut connaître le nombre de produits vendus, la manière dont le marketing l'a aidée à vendre ces produits et ce que les clients pensent des produits.

2. L'étude de marché

Les entreprises réalisent des études de marché pour comprendre ce que veulent les clients et comment ils se comportent, et pour trouver de nouvelles tendances. Pour ce faire, elles recueillent des informations à de nombreux endroits. Ces informations peuvent inclure

• Enquêtes auprès des clients,
• Activité dans les médias sociaux,
• Analyse des concurrents,
• Données sur les ventes,
• et plus encore.

Cependant, il y a de fortes chances que l'entreprise dispose d'un rapport d'enquête sur les clients, d'un rapport sur les concurrents, d'un rapport sur les ventes, etc. Imaginez le cauchemar que représente l'analyse de chacun de ces rapports. Si vous regroupez les données, vous créerez un rapport unique qui combinera ces informations.

3. Santé

Les hôpitaux et les cliniques collectent des données sur les patients à partir de dossiers médicaux électroniques, de tests de laboratoire et de rapports d'imagerie. Avec l'aide de données ils peuvent avoir une vue d'ensemble de la santé d'un patient et mieux diagnostiquer et traiter les patients.

Elle contribue également à la recherche, en permettant par exemple de suivre la propagation des maladies ou l'efficacité des traitements.

4. Rapports financiers

Les entreprises collectent souvent des données provenant de plusieurs départements, tels que les ventes, le marketing et le service clientèle. En regroupant ces données, elles peuvent connaître les performances globales de l'entreprise.

Par exemple, la combinaison de données de vente provenant de différentes régions permet à une entreprise de comprendre quelles sont les zones les plus performantes et où des améliorations sont nécessaires.

Types d'agrégation de données

1. Agrégation temporelle et spatiale

L'agrégation temporelle consiste à collecter des points de données pour une source unique sur une période définie. Ainsi, si vous voulez savoir combien votre magasin préféré a vendu chaque jour au cours du mois écoulé, il s'agit d'une agrégation temporelle.

D'autre part, l'agrégation spatiale est une méthode utilisée pour collecter des points de données pour un groupe de ressources au cours d'une période donnée. Par exemple, vous l'utilisez pour savoir combien tous les magasins de votre quartier ont vendu le mois dernier.

2. Agrégation manuelle et automatisée

Dans l'agrégation manuelle des données, les personnes collectent, organisent et analysent les données manuellement. Ils utilisent souvent des outils tels que des feuilles de calcul ou des bases de données. Bien que cette approche soit flexible et permette un meilleur contrôle, elle prend beaucoup de temps et est sujette aux erreurs. Plus les ensembles de données sont importants, plus la tâche est difficile.

Dans le cas de l'agrégation automatisée des données, vous utilisez des outils logiciels (tels que Sheetgo) pour collecter, traiter et analyser les données automatiquement. Cette approche est plus efficace, plus précise et plus évolutive. Elle est la meilleure pour traiter des ensembles de données volumineux et complexes.

Maintenant que vous connaissez l'agrégation de données et ses différents types, vous souhaitez peut-être savoir comment agréger des données. Et si nous prenions un exemple plus pratique ? Nous nous concentrerons sur l'agrégation automatisée des données et utiliserons les outils suivants Sheetgo, un outil qui peut faire gagner du temps et de l'argent.

Comment Sheetgo peut-il aider à l'agrégation des données ?

Sheetgo peut aider à l'agrégation des données en collectant des données provenant de diverses feuilles de calcul (Google Sheets et Excel) et en les combinant dans une ou plusieurs feuilles de calcul.

Supposons qu'un service des ressources humaines doive contrôler l'état de présence de 37 employés pendant une journée. Il veut savoir quel employé a pointé aujourd'hui.

Lors du pointage, les employés appuient sur un bouton dans un outil en ligne, qui ajoute les informations à une feuille Google. Et si, pour une raison quelconque, ils ne peuvent pas travailler, ils doivent utiliser le statut “Absent”.

Au total, nous disposons de 4 feuilles Google (informatique, ventes, marketing et assistance à la clientèle) et chaque feuille comporte les colonnes suivantes : ID, nom, département, enregistrement, départ, congé et statut de présence.

Le département des ressources humaines souhaite rassembler les informations de chaque document dans une feuille maîtresse. Si un membre du service des ressources humaines doit scanner manuellement chaque point de données, cela prendra des heures. En revanche, l'utilisation d'un outil d'agrégation de données automatisé tel que Sheetgo améliorera considérablement la productivité.

Voici comment :

1. Connectez-vous à votre compte Sheetgo, cliquez sur “Nouveau” puis sur “Workflow vierge”. Vous pouvez créer un compte gratuit ici.

2. Choisissez “Créer une automatisation”.”

3. Sélectionnez “Fichiers multiples”.”

4. Cliquez sur “Sélectionner un fichier”.”

5. Choisissez les feuilles de calcul à partir desquelles vous souhaitez recueillir des données et cliquez sur “Terminé”.”

6. Cliquez sur le bouton “Étape suivante”.

7. Choisissez maintenant “Condition” pour filtrer les données des quatre sources de données.

8. Dans l'onglet suivant, sélectionnez la colonne à partir de laquelle vous souhaitez obtenir les informations. Choisissez “Le texte est exact” et saisissez le nom du texte que Sheetgo doit filtrer. Dans mon cas, j'ai choisi “Colonne G : Statut de présence”, et le texte est “Absent”.”

Cliquez sur “Confirmer” et “Étape suivante”.”

9. Cliquez sur “Google Sheets”.”

10. Ensuite, sélectionnez ou créez le fichier de destination. Sheetgo utilisera ce fichier ou cette feuille de calcul pour rapporter tous les états de présence “Absent”. Cliquez sur “Terminer et enregistrer”.”

11. Sheetgo va maintenant scanner automatiquement vos services pour suivre les présences, comme vous pouvez le voir dans l'image ci-dessous.

12. Enfin, Sheetgo créera un rapport affichant les présences de chaque service.

Avez-vous vu comment fonctionne l'agrégation automatique de données ? Grâce à cette Automatisation de Google Sheet, Vous pouvez donc vous concentrer sur des tâches plus importantes tout en suivant l'état des présences dans votre entreprise.

Vous pouvez utiliser Sheetgo avec Google Sheets et Excel pour automatiser votre travail. financer, RH, CRM, chaîne d'approvisionnement, et bien d'autres choses encore.

FAQ

Pourquoi les données doivent-elles être agrégées ?

Les données doivent être agrégées pour simplifier les grands ensembles de données, découvrir des schémas et faciliter la prise de décision. Elles transforment des informations éparses en connaissances utiles.

Pourquoi l'agrégation des données est-elle importante ?

L'agrégation des données est importante car elle aide les entreprises à comprendre les tendances, à prendre des décisions éclairées et à améliorer leurs performances globales.

Comment regrouper les données ?

Vous pouvez agréger des données par des méthodes telles que la sommation, le calcul de la moyenne, le comptage et le regroupement, et en utilisant des outils tels que des feuilles de calcul, des bases de données et des logiciels spécialisés.

Quels sont les meilleurs outils d'agrégation de données ?

Les meilleurs outils d'agrégation de données sont 1. Sheetgo, 2. Looker Studio, 3. Stata, 4. Google Analytics, et 5. Alteryx.