Blockchain Gaming Studio automatise le rapprochement des paiements mondiaux pour des clôtures financières plus rapides

Mythical Games, un studio de jeu blockchain de premier plan, a été confronté à des défis importants au sein de son département financier avec un rapprochement manuel et fastidieux des données quotidiennes à travers de nombreuses passerelles de paiement mondiales. Cela entraînait souvent des incohérences, des erreurs et des retards dans les processus de clôture mensuelle. En mettant en œuvre Sheetgo, l'équipe a automatisé l'intégration et la fusion des données financières critiques provenant de diverses sources, améliorant considérablement la précision des rapports et accélérant leur cycle de clôture financière, ce qui leur permet de se concentrer sur les initiatives stratégiques.

L'équipe financière de Mythical Games était confrontée à un processus manuel de réconciliation quotidienne des données qui prenait énormément de temps et était source d'erreurs. Leur workflow de reporting des commissions s'appuyait sur des intégrations obsolètes et une multitude de feuilles de calcul disparates, ce qui entraînait fréquemment des incohérences dans les données. Un problème persistant concernait l'échec répété des connexions aux fichiers financiers externes, ce qui entraînait des réflexions de données incorrectes et nécessitait une recréation constante des liens de données. Cela consommait non seulement des ressources précieuses de l'équipe, mais perturbait également le processus critique de clôture mensuelle. En outre, la lenteur du traitement des gros fichiers de données financières a exacerbé ces obstacles opérationnels, ce qui a eu un impact sur l'exactitude des rapports financiers et a augmenté le risque d'erreurs dans la réconciliation.

Sheetgo a transformé les opérations financières de Mythical Games en automatisant complètement leur processus quotidien de réconciliation des données. Sheetgo a établi des connexions robustes et automatisées avec plus d'une douzaine de plateformes de paiement internationales, éliminant ainsi le besoin d'extraction et d'intégration manuelles des données. Des ensembles de données financières complexes provenant de diverses sources ont été automatiquement fusionnés et filtrés en fonction de conditions spécifiques, garantissant que seules les informations pertinentes et exactes étaient utilisées pour l'analyse et introduites dans une vue d'ensemble financière centralisée. Ce flux de travail automatisé, souvent déclenché quotidiennement, a permis de réduire considérablement les étapes manuelles, d'éliminer les erreurs et d'améliorer sensiblement les délais de traitement, en particulier pour les fichiers volumineux. L'amélioration de la précision des données et de l'efficacité opérationnelle a permis d'accélérer les cycles de clôture mensuels, de réduire considérablement le risque d'erreurs dans les rapports et de libérer du temps précieux pour l'équipe, qui peut ainsi se concentrer sur l'analyse financière stratégique plutôt que sur la gestion fastidieuse des données. La possibilité de partager ces flux de travail automatisés a également favorisé une meilleure collaboration au sein de l'équipe financière.