Blockchain Gaming Studio automatiza la conciliación global de pagos para agilizar los cierres financieros

Mythical Games, un estudio de juegos líder en blockchain, se enfrentaba a importantes retos en su departamento financiero con la conciliación diaria de datos manual y lenta a través de numerosas pasarelas de pago globales. Esto a menudo provocaba incoherencias, errores y retrasos en los procesos de cierre mensuales. Al implementar Sheetgo, el equipo automatizó la integración y fusión de datos financieros críticos de varias fuentes, mejorando drásticamente la precisión de los informes y acelerando su ciclo de cierre financiero, lo que les permitió centrarse en iniciativas estratégicas.

El equipo financiero de Mythical Games luchaba contra un proceso manual increíblemente lento y propenso a errores para la conciliación diaria de datos. Su flujo de trabajo de informes de comisiones se basaba en integraciones obsoletas y en multitud de hojas de cálculo dispares, lo que a menudo provocaba incoherencias en los datos. Un problema persistente era el fallo repetido de las conexiones con archivos financieros externos, lo que provocaba reflejos de datos incorrectos y obligaba a recrear constantemente los vínculos de datos. Esto no sólo consumía valiosos recursos del equipo, sino que también perturbaba el crítico proceso de cierre mensual. Además, la lentitud en el procesamiento de grandes archivos de datos financieros agravaba estos obstáculos operativos, lo que repercutía en la precisión de los informes financieros y elevaba el riesgo de errores en la conciliación.

Sheetgo transformó las operaciones financieras de Mythical Games automatizando completamente su proceso diario de conciliación de datos. Sheetgo estableció conexiones sólidas y automatizadas con más de una docena de plataformas de pago globales, eliminando la necesidad de extracción e integración manual de datos. Complejos conjuntos de datos financieros procedentes de diversas fuentes se fusionaron automáticamente y se filtraron en función de condiciones específicas, asegurando que sólo la información pertinente y precisa se utilizara para el análisis y se introdujera en una visión financiera centralizada. Este flujo de trabajo automatizado, que a menudo se activaba a diario, redujo drásticamente los pasos manuales, eliminó errores y mejoró significativamente los tiempos de procesamiento, especialmente en el caso de archivos de gran tamaño. La mayor precisión de los datos y la eficiencia operativa permitieron acelerar los ciclos de cierre mensuales, reduciendo significativamente el riesgo de errores en los informes y liberando un valioso tiempo del equipo para centrarse en el análisis financiero estratégico en lugar de en la tediosa gestión de datos. La posibilidad de compartir estos flujos de trabajo automatizados también fomentó una mejor colaboración dentro del equipo financiero.