Analyse automatique des sentiments dans Google Sheets (Guide en 3 étapes)

Étiqueter les commentaires des clients ou les réponses aux enquêtes comme étant positifs ou négatifs peut sembler simple, jusqu'à ce que vous ayez à le faire. Lire manuellement des centaines de commentaires en essayant de juger du ton, de l'intention et du sentiment n'est pas seulement lent, c'est aussi subjectif et sujet à l'erreur.

Avec Le processeur de données d'IA de Sheetgo, L'analyse automatique des sentiments devient alors un jeu d'enfant. En quelques secondes, vous pouvez classer automatiquement chaque commentaire dans votre feuille de calcul comme suit positif, négatif, ou neutre - pas de formules, pas de travail manuel, juste des informations instantanées. Que vous traitiez des évaluations de produits, des commentaires d'employés ou des journaux d'assistance à la clientèle, cet outil vous permet d'économiser des heures et de gagner en clarté à grande échelle.

Voyons comment le mettre en place et enfin mettre à profit tout ce retour d'information.

L'évaluation de l'humeur des clients : un exercice de devinette

Le véritable défi du retour d'information n'est pas de le collecter, mais de lui donner un sens. Lorsque vous vous fiez à la lecture manuelle des commentaires pour comprendre ce que ressentent les gens, vous ne travaillez pas vraiment avec vos données - vous travaillez avec des opinions. Cette approche est fondamentalement erronée pour trois raisons :

• C'est subjectif - Comment classez-vous le commentaire "Je suppose que la nouvelle mise à jour est bonne" ? Est-il neutre parce qu'il n'est pas négatif, ou est-il négatif parce qu'il manque d'enthousiasme ? La réponse dépend entièrement de la personne à qui vous posez la question.
• Impossible à mettre à l'échelle - Vous pouvez peut-être lire et classer manuellement 50 commentaires. Mais que se passe-t-il lorsque votre enquête reçoit 5 000 réponses ? Ou lorsqu'une nouvelle campagne de marketing génère des milliers de mentions dans les médias sociaux ?
• Processus lent - Dans le monde d'aujourd'hui, où tout va très vite, la rapidité est importante. Si le lancement d'une nouvelle fonctionnalité provoque une frustration généralisée, vous devez le savoir maintenant, et non pas la semaine prochaine, lorsque quelqu'un aura eu le temps de lire tous les tickets d'assistance.

En conséquence, les équipes ignorent complètement la couche sentimentale ou passent des heures précieuses à essayer de la reconstituer à l'aide d'hypothèses et de filtres.

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Tout d'abord, vous avez besoin d'un compte Sheetgo. La création est gratuite et le processus prend moins d'une minute.

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2. Une fois que vous êtes connecté, vous arrivez sur l'interface principale. Cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Partir de zéro pour créer votre premier flux de travail d'enrichissement automatique des données.

Voilà, c'est fait. Vous êtes maintenant prêt à connecter vos données et à indiquer à Sheetgo ce que vous souhaitez réaliser avec l'AI Data Processor.

Cas d'utilisation 1 : Analyse automatique des sentiments dans les commentaires des clients

Votre équipe d'assistance/produit recueille régulièrement les commentaires des utilisateurs par le biais de formulaires, d'enquêtes NPS ou de demandes de fonctionnalités. Vous venez de lancer une nouvelle fonctionnalité et votre équipe d'assistance a recueilli des centaines de commentaires dans le cadre d'une enquête auprès des clients. Vous avez besoin de comprendre rapidement la réaction globale sans avoir à lire manuellement chaque réponse.

L'objectif : Effectuer une analyse automatique des sentiments pour étiqueter chaque retour d'information en tant que Positif, Négatif, ou Neutre, ce qui facilite l'évaluation du retour d'information de l'utilisateur.

Exemple de fichier Google Sheets

La feuille de calcul contient une liste de tickets de feedback client, chaque ligne fournissant un ID de ticket et le commentaire de feedback client correspondant.

1. Démarrez votre workflow : Dans votre tableau de bord Sheetgo, cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Démarrer à partir de zéro.

2. Cliquez sur Sélectionner une source. Choisissez Google Sheets, puis recherchez et sélectionnez votre feuille de calcul nommée Commentaires des clients. Veillez à sélectionner l'onglet contenant le retour d'information et cliquez sur Suivant.

3. Cliquez sur le bouton (+) situé sous votre connexion source pour ajouter l'étape suivante. Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez Traitement des données AI.

4. Un panneau de configuration apparaît. C'est ici que vous donnerez ses instructions à l'IA. Dans la zone de texte, collez l'invite spécifique à votre objectif. C'est l'étape la plus importante, car elle indique à l'IA exactement ce que vous voulez réaliser.

Analysez le texte de la colonne @Rétroaction du client. Créez une nouvelle colonne appelée Sentiment et classez-la comme suit Positif, Négatif, ou Neutre.

5. Cliquez à nouveau sur le bouton (+) et sélectionnez Google Sheets comme destination. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle feuille de calcul et de lui donner un nom, ou de continuer à nommer la feuille de calcul actuelle et de sélectionner un nouvel onglet. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Terminer et sauvegarder.

6.  Immédiatement après l'enregistrement, un écran s'affiche pour indiquer que le flux de travail est en cours d'exécution. Un message en haut de l'écran confirme la progression du flux de travail.

En quelques instants, vos nouvelles données organisées sont prêtes. Pour consulter vos résultats, vous avez deux possibilités :

1. Depuis le tableau de bord de Sheetgo : Votre fichier de destination dans la vue du flux de travail est désormais un lien cliquable. Il vous suffit de cliquer dessus pour ouvrir directement votre nouvelle feuille Google.
2. Dans votre Google Drive : Localisez la feuille de calcul des commentaires des clients dans votre Google Drive. Cette feuille de calcul contient maintenant deux onglets : l'un avec vos données d'origine et l'autre étiqueté Sheetgo_Feedback (que vous pouvez renommer) où l'IA a intégré de manière transparente un Sentiment colonne à côté de vos données initiales.

Cas d'utilisation 2 : Analyse automatique des sentiments dans les commentaires des étudiants

Les universités, les étudiants et les établissements de formation recueillent souvent des commentaires à la fin d'un cours ou d'un semestre, mais l'analyse de centaines de réponses ouvertes prend beaucoup de temps et la compréhension du ton général peut être subjective. Objectif : créer un système automatisé qui classe chaque commentaire d'étudiant en fonction de son sentiment. Positif, Négatif, ou Neutre - aider les éducateurs et les administrateurs à identifier rapidement ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Exemple de feuille Google

La feuille de calcul affiche le retour d'information des élèves, chaque ligne indiquant une Code du cours, le Instructeur, et l'indicateur spécifique Rétroaction des étudiants pour ce cours.

1. Démarrez votre workflow : Dans votre tableau de bord Sheetgo, cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Démarrer à partir de zéro.

2. Cliquez sur Sélectionner une source. Choisissez Google Sheets, puis recherchez et sélectionnez votre feuille de calcul nommée Rétroaction des étudiants. Veillez à sélectionner l'onglet contenant le retour d'information et cliquez sur Suivant.

3. Cliquez sur le bouton (+) situé sous votre connexion source pour ajouter l'étape suivante. Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez Traitement des données AI.

4. Un panneau de configuration apparaît. Dans la zone de texte, vous donnerez à l'IA ses instructions. Pour obtenir un sentiment général, collez l'invite suivante :

Lisez le texte dans la colonne @Commentaire de l'étudiant. Créez une nouvelle colonne appelée Sentiment et le classer comme Positif, Négatif, ou Neutre.

5. Cliquez à nouveau sur le bouton (+) et sélectionnez Google Sheets comme destination. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle feuille de calcul et de lui donner un nom, ou de continuer à nommer la feuille de calcul actuelle et de sélectionner un nouvel onglet. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Terminer et sauvegarder.

6.  Immédiatement après l'enregistrement, un écran s'affiche pour indiquer que le flux de travail est en cours d'exécution. Un message en haut de l'écran confirme la progression du flux de travail.

En quelques instants, votre feuille de calcul sera transformée : chaque commentaire ou réponse sera accompagné d'une étiquette de sentiment claire. Pas de conjecture, pas d'étiquetage manuel, juste une classification rapide et cohérente, prête à être utilisée pour la création de rapports ou la prise de décision :

1. Depuis le tableau de bord de Sheetgo : Votre fichier de destination dans la vue du flux de travail est désormais un lien cliquable. Il vous suffit de cliquer dessus pour ouvrir directement votre nouvelle feuille Google.
2. Dans votre Google Drive : Repérez votre feuille de calcul originale sur les commentaires des étudiants. Elle contient désormais deux onglets : l'un avec vos données originales et l'autre intitulé Sheetgo_Feedback (que vous pouvez renommer) où l'IA a intégré de manière transparente les nouvelles technologies de l'information et de la communication. Sentiment colonne.

Cas d'utilisation 3 : Analyse automatique des sentiments dans les commentaires anonymes des employés

Votre service des ressources humaines gère une boîte à idées numérique anonyme afin de prendre honnêtement le pouls du moral des employés. La bonne nouvelle est que les employés l'utilisent. La mauvaise nouvelle, c'est que le volume des commentaires est élevé, mêlant de multiples suggestions à des plaintes potentiellement urgentes.

L'objectif : Créer un système automatisé qui classe les commentaires anonymes des employés en fonction de leur sentiment - en étiquetant chaque réponse en tant que Positif, Négatif, ou Neutre, afin que les équipes RH puissent prendre des mesures rapidement et en toute confiance.

Exemple de feuille Google

La feuille de calcul contient des suggestions anonymes d'employés, chaque ligne donnant une indication sur le nombre d'employés. ID de la soumission et les Commentaire de l'employé.

Votre contenu se trouve ici. Modifiez ou supprimez ce texte en ligne ou dans les paramètres du module Contenu. Vous pouvez également styliser tous les aspects de ce contenu dans le module Paramètres de conception et même appliquer un CSS personnalisé à ce texte dans le module Paramètres avancés.

1. Démarrez votre workflow : Dans votre tableau de bord Sheetgo, cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Démarrer à partir de zéro.

2. Cliquez sur Sélectionner une source. Choisissez Google Sheets, puis recherchez et sélectionnez votre feuille de calcul nommée Boîte à suggestions anonyme pour les employés . Veillez à sélectionner l'onglet contenant le retour d'information et cliquez sur Suivant.

3. Cliquez sur le bouton (+) situé sous votre connexion source pour ajouter l'étape suivante. Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez Traitement des données AI.

4. Un panneau de configuration apparaît. C'est ici que vous donnerez ses instructions à l'IA. Dans la zone de texte, collez l'invite spécifique à votre objectif. C'est l'étape la plus importante, car elle indique à l'IA exactement ce que vous voulez réaliser. Collez l'invite suivante :

Analysez la colonne @Employee Comment. Créez une nouvelle colonne appelée Sentiment et classez-la comme suit Positif, Négatif, ou Neutre.

5. Cliquez à nouveau sur le bouton (+) et sélectionnez Google Sheets comme destination. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle feuille de calcul et de lui donner un nom, ou de continuer à nommer la feuille de calcul actuelle et de sélectionner un nouvel onglet. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Terminer et sauvegarder.

6.  Immédiatement après l'enregistrement, un écran s'affiche pour indiquer que le flux de travail est en cours d'exécution. Un message en haut de l'écran confirme la progression du flux de travail.

Votre feuille de calcul montrera instantanément ce que ressentent les employés - chaque commentaire étant étiqueté comme suit Positif, Négatif, ou Neutre. C'est le moyen le plus rapide de transformer un feedback brut en informations RH significatives. Pour consulter vos résultats, vous disposez de deux options simples :

1. Depuis le tableau de bord de Sheetgo : Votre fichier de destination dans la vue du flux de travail est désormais un lien cliquable. Il vous suffit de cliquer dessus pour ouvrir directement votre nouvelle feuille Google.
2. Dans votre Google Drive : Localisez votre feuille de calcul originale de la boîte à suggestions anonymes des employés. Elle contient maintenant deux onglets : l'un avec vos données d'origine et l'autre étiqueté Sheetgo_Anonymous Employee Suggestions (que vous pouvez renommer) où l'IA a intégré de manière transparente la nouvelle colonne "Sentiments".

Conclusion : Analyse automatique des sentiments avec Sheetgo AI

Qu'il s'agisse de commentaires de clients, de commentaires d'employés ou de réponses marketing, chaque commentaire est porteur d'émotions. Mais sans analyse des sentiments, ces émotions restent enfouies dans de longues entrées de texte, difficiles à repérer et à exploiter.

Grâce au processeur de données d'IA de Sheetgo, vous pouvez désormais découvrir ce que les gens ressentent vraiment, directement dans Google Sheets. Pas de formules, pas de conjectures, pas d'heures passées à étiqueter les lignes manuellement.

Qu'il s'agisse d'étiqueter des centaines de réponses à des enquêtes en quelques secondes ou d'analyser les retours d'information pour détecter les signes avant-coureurs, l'analyse des sentiments par l'IA est un raccourci vers une prise de décision plus efficace et plus rapide.

Vous avez vu à quel point il est facile de démarrer - imaginez maintenant ce que vous pourriez faire de plus.

Consultez la documentation officielle de Sheetgo AI - https://support.sheetgo.com/en/articles/11654581-using-the-ai-data-processor

Prêt à l'essayer ?

Si vous avez déjà regardé une feuille de calcul désordonnée en vous demandant s'il existait un moyen plus simple, voici ce qu'il vous faut.

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