Les entreprises en pleine croissance se tournent généralement vers des solutions de stockage en nuage pour répondre à leurs besoins croissants en matière de données. BigQuery est une option de plus en plus populaire pour la gestion des données.
Grâce à l'entrepôt de données de BigQuery, les entreprises peuvent centraliser leurs informations en un seul endroit. De plus, elles peuvent accéder à ces données et les analyser à tout moment.
BigQuery peut être facilement intégré à Google Sheets. Cela permet aux membres de l'organisation de collaborer sur des projets en utilisant un outil familier tout en accédant à un flux de données en direct de BigQuery.
Tout d'abord, nous allons explorer BigQuery plus en détail, puis nous verrons étape par étape comment connecter BigQuery à Google Sheets à l'aide de Sheetgo.
Qu'est-ce que BigQuery ?
BigQuery est l'un des nombreux produits de Google. Il s'agit d'un système de stockage d'entrepôt de données que les entreprises peuvent utiliser pour stocker toutes leurs données.
Son énorme puissance de traitement permet à BigQuery d'effectuer des requêtes SQL rapides chaque fois que vous en avez besoin. De plus, grâce à l'infrastructure de Google, vos données dans BigQuery sont constamment sécurisées et accessibles, ce qui est parfait pour les collaborations de projet au sein des organisations.
Pourquoi connecter Google Sheets à BigQuery ?
Dans le cadre des produits Google, BigQuery peut facilement être intégré à Google Sheets. Cela présente deux avantages principaux :
- Les feuilles connectées ont toutes les fonctionnalités et tous les outils proposés par Google.
- Google Sheets peut transformez vos données en représentations visuelles puissantes.
Pour en savoir plus sur les outils analytiques de Google Sheet pour les données, lisez Comment analyser des données BigQuery dans Google Sheets ?.
La connexion de BigQuery à Google Sheets vous permet d'exploiter d'énormes quantités de données, et l'automatisation de Sheetgo garantit que ces données sont toujours mises à jour.
Un exemple
Vous souhaitez importer dans une feuille de calcul des données sur les tendances actuelles de la recherche sur Google.
En connectant Google Sheets à une base de données BigQuery à l'aide de Sheetgo, vous pourrez sélectionner des données de tendances actualisées et les analyser dans Google Sheets.
Cette puissante combinaison vous aidera à identifier les tendances les plus populaires ou à prédire les tendances de recherche afin d'optimiser le marketing de votre entreprise.
Comment connecter BigQuery à Google Sheets ?
Il existe deux façons de connecter BigQuery à Google Sheets :
- Manuellement par le biais de Google Sheets’ menu de données.
- Utilisation automatique de Sheetgo.
Regardez la vidéo ci-dessous ou continuez à lire pour découvrir les deux approches.
Utiliser les feuilles connectées de Google
Cette fonctionnalité de Google Sheets planifie des transferts automatiques au sein de Sheets vers les données BigQuery connectées.
Voici comment importer automatiquement de grands ensembles de données dans Google Sheets :
- Dans la barre d'outils de Google Sheets, sélectionnez Données > Connecteur de données > Connecter à BigQuery
- À partir de là, sélectionnez votre BigQuery projet, ensemble de données et tableau ou vue.
- Votre jeu de données apparaît maintenant dans le fichier Google Sheets.
Google récupère automatiquement les données dans un nouvel onglet de votre feuille de calcul.
Connecter BigQuery à Google Sheets automatiquement avec Sheetgo
Bien que la méthode décrite ci-dessus soit un moyen efficace de connecter vos données, Sheetgo propose d'autres fonctionnalités qui offrent plus d'avantages.
Ce ne sont là que quelques avantages de l'utilisation de Sheetgo pour connecter BigQuery à Google Sheets :
- Nombre illimité de lignes de données : La fonction de connecteur de données de Google Sheets vous limite à environ 16 000 lignes de données. En revanche, Sheetgo vous permet d'importer un nombre illimité de lignes de données.
- Pas besoin d'un compte Google Enterprise : L'intégration BigQuery de Google ne fonctionne que pour les comptes Google Workspace (Enterprise Plus, Education Plus, Enterprise Standard ou Enterprise Essentials). Avec Sheetgo, vous n'avez besoin d'aucun de ces comptes, il vous suffit de connecter Sheetgo à BigQuery et de commencer !
- Expérience du comportement des feuilles de calcul : Les fonctions et caractéristiques de Sheetgo vous permettent d'expérimenter le comportement natif d'une feuille de calcul, contrairement aux résultats statiques renvoyés à votre feuille par l'intégration de Google.
- Développez votre flux de travail : Au lieu d'une importation unique, Sheetgo vous permet de continuer à construire des workflows avec de multiples automatisations en utilisant les données BigQuery importées.
Maintenant que nous avons exploré les avantages de l'utilisation de Sheetgo par rapport à la fonction intégrée de Google, examinons les instructions étape par étape pour connecter BigQuery à Google Sheets automatiquement via Sheetgo.
Étape 1 : S'inscrire à Sheetgo
Inscrivez-vous à Sheetgo en utilisant votre compte Google.
Étape 2 : Créer un flux de travail
Dans Sheetgo, cliquez sur New, puis sélectionnez Flux de travail en blanc.
Cliquez sur Créer une automatisation.
Étape 3 : Sélectionnez votre source
Pour choisir votre source de données, faites défiler vers le bas jusqu'à Bases de données et sélectionnez BigQuery.
Cliquez sur Accorder l'autorisation afin que Sheetgo puisse se connecter à votre compte BigQuery.
Étape 4 : Trouver votre projet BigQuery
Ensuite, sélectionnez votre Bigquery Projet, Nom de l'ensemble de données, et Tableau ou Voir. Cela déterminera les données que vous utilisez.
Incluez une requête pour sélectionner les données exactes que vous souhaitez transférer.
Une fois que vous êtes satisfait, appuyez sur Prochaine étape.
Étape 5 : Sélectionner une destination
Il est temps de connecter ce jeu de données à Google Sheets. Sélectionnez Google Sheets comme destination.
Nommez votre nouveau fichier.
Lorsque vous avez fini de configurer votre automatisation, appuyez sur Terminer et sauvegarder.
Étape 6 : Automatiser votre flux de travail
Après avoir enregistré votre flux de travail, vous pouvez en voir une représentation visuelle dans la vue du flux de travail.
Sous Déclencheurs, dans la barre latérale droite, définissez un calendrier d'exécution pour votre flux de travail..
Sheetgo transfère automatiquement les données de BigQuery vers Google Sheets à la fréquence de votre choix.
Dernières réflexions
Comme vous pouvez le constater, Sheetgo est une excellente option pour les entreprises qui souhaitent connecter BigQuery à Google Sheets..
Il présente de nombreux avantages par rapport à la fonction native qui vous permet de créer des automatismes.
En effet, Sheetgo peut transférer des données BigQuery vers des fichiers Excel, CVS ou TSV. En savoir plus Comment connecter automatiquement les données BigQuery à Excel ?
BigQuery est-il gratuit ?
BigQuery propose une version gratuite qui comprend 10 Go de stockage et 1 To de traitement des requêtes. par mois, ce qui est idéal pour les petits projets. Au-delà, la tarification est basée sur l'utilisation : vous payez en fonction de la quantité de données que vous stockez et interrogez.
À quoi sert BigQuery ?
BigQuery stocke et analyse de grands ensembles de données sur le cloud. Il s'agit d'un entrepôt de données évolutif qui vous permet d'exécuter des requêtes SQL complexes, de générer des informations commerciales et de gérer des données structurées sans aucune infrastructure de base de données.
BigQuery est-il une base de données relationnelle ?
BigQuery n'est pas une base de données relationnelle traditionnelle, mais il utilise une structure similaire avec des tables, des lignes et des colonnes, et prend en charge les requêtes SQL. Il est plus précisément décrit comme un entrepôt de données d'entreprise sans serveur.
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