Las empresas en crecimiento suelen recurrir a soluciones de almacenamiento basadas en la nube para sus crecientes necesidades de datos. BigQuery es una opción cada vez más popular para la gestión de datos.
Con el almacén de datos de BigQuery, las empresas pueden centralizar su información en un solo lugar. Además, pueden acceder a estos datos y analizarlos en cualquier momento.
BigQuery puede integrarse fácilmente con Google Sheets. Esto permite a los miembros de la organización colaborar en proyectos utilizando una herramienta conocida y, al mismo tiempo, acceder a un flujo de datos en directo desde BigQuery.
En primer lugar, exploraremos BigQuery con más detalle y, a continuación, repasaremos un proceso paso a paso para conectar BigQuery a Google Sheets mediante Sheetgo.
¿Qué es BigQuery?
BigQuery es uno de los muchos productos de Google, es un sistema de almacenamiento de datos que las empresas pueden utilizar para almacenar todos sus datos.
Su enorme capacidad de procesamiento permite a BigQuery realizar consultas SQL rápidas siempre que lo necesites. Además, bajo la infraestructura de Google, tus datos en BigQuery están constantemente seguros y accesibles, perfectos para colaboraciones en proyectos dentro de las organizaciones.
¿Por qué conectar Google Sheets a BigQuery?
Como parte de los productos de Google, BigQuery puede integrarse fácilmente con Google Sheets. Esto tiene dos ventajas principales:
- Las hojas conectadas tienen todas las funciones y herramientas que ofrece Google.
- Google Sheets puede convierta sus datos en potentes representaciones visuales.
Para obtener más información sobre las herramientas de análisis de datos de Google Sheet, consulta Cómo analizar datos de BigQuery en Google Sheets.
La conexión de BigQuery con Google Sheets permite aprovechar enormes cantidades de datos, y una automatización de Sheetgo garantiza que estos datos estén siempre actualizados.
Un ejemplo
Quieres importar datos sobre las tendencias actuales de búsqueda en Google a una hoja de cálculo.
Conectar Google Sheets a una base de datos BigQuery mediante Sheetgo permitiría seleccionar datos de tendencias actualizados y analizarlos en Google Sheets.
Esta potente combinación le ayudaría a identificar las tendencias más populares o a predecir las tendencias de búsqueda para optimizar el marketing de su empresa.
Cómo conectar BigQuery a Google Sheets
Hay dos maneras de conectar BigQuery a Google Sheets:
- Manualmente a través de Google Sheets’ menú de datos.
- Uso automático de Sheetgo.
Vea el vídeo a continuación o siga leyendo para conocer ambos enfoques.
Utiliza las hojas conectadas de Google
Esta función de Google Sheets programa transferencias automáticas dentro de Sheets a los datos conectados de BigQuery.
A continuación te explicamos cómo importar automáticamente grandes conjuntos de datos en Google Sheets:
- En la barra de herramientas de Google Sheets, selecciona Datos > Conector de datos > Conectar con BigQuery
- Desde aquí, seleccione el BigQuery que desee proyecto, conjunto de datos y tabla o vista.
- Tu conjunto de datos aparecerá ahora en el archivo de Google Sheets.
Google obtendrá automáticamente los datos en una nueva pestaña de tu hoja de cálculo.
Conecte BigQuery a Google Sheets automáticamente mediante Sheetgo
Aunque el método descrito anteriormente es una forma eficaz de conectar sus datos, Sheetgo ofrece otras funciones que proporcionan más ventajas.
Estas son sólo algunas de las ventajas de utilizar Sheetgo para conectar BigQuery a Google Sheets:
- Filas de datos ilimitadas: La función de conector de datos de Google Sheets te limita a unas 16.000 filas de datos. En cambio, Sheetgo te permite importar un número ilimitado de filas de datos.
- No es necesario disponer de una cuenta de Google para empresas: La integración de BigQuery de Google sólo funciona para cuentas de Google Workspace (Enterprise Plus, Education Plus, Enterprise Standard o Enterprise Essentials). Con Sheetgo, no necesitas ninguna de estas cuentas, simplemente conecta Sheetgo a BigQuery y ¡empieza!
- Experiencia en hojas de cálculo: Las funciones y características de Sheetgo te permiten experimentar el comportamiento nativo de una hoja de cálculo, a diferencia de los resultados estáticos devueltos a tu hoja por la integración de Google.
- Desarrolle su flujo de trabajo: En lugar de una importación única, Sheetgo le permite seguir creando flujos de trabajo con múltiples automatizaciones utilizando los datos de BigQuery importados.
Ahora que hemos explorado los beneficios de usar Sheetgo sobre la función incorporada de Google, veamos las instrucciones paso a paso de cómo conectar BigQuery a Google Sheets automáticamente a través de Sheetgo.
Paso 1: Inscríbete en Sheetgo
Regístrate en Sheetgo con tu cuenta de Google.
Paso 2: Crear flujo de trabajo
Dentro de Sheetgo, haga clic en New, y seleccione Flujo de trabajo en blanco.
Haga clic en Crear una automatización.
Paso 3: Seleccione su fuente
Para elegir su fuente de datos, desplácese hasta Bases de datos y seleccione BigQuery.
Haga clic en Conceder permiso para que Sheetgo pueda conectarse a su cuenta BigQuery.
Paso 4: Encuentre su proyecto BigQuery
A continuación, seleccione su Bigquery Proyecto, Nombre del conjunto de datos, y Cuadro o Ver. Esto determinará los datos que está utilizando.
Incluya una consulta para seleccionar los datos exactos que desea transferir.
Cuando esté satisfecho, pulse Siguiente paso.
Paso 5: Seleccionar un destino
Es hora de conectar este conjunto de datos a Google Sheets. Seleccione Hojas de cálculo de Google como destino.
Dale un nombre a tu nuevo archivo.
Cuando termine de configurar su automatización, pulse Terminar y guardar.
Paso 6: Automatice su flujo de trabajo
Después de guardar el flujo de trabajo, podrá ver una representación visual en la vista de flujo de trabajo.
En Disparadores, en la barra lateral derecha, configure un calendario para que su flujo de trabajo se ejecute en.
Sheetgo transferirá automáticamente los datos de BigQuery a Google Sheets con la frecuencia que elijas.
Reflexiones finales
Como puede ver, Sheetgo es una gran opción para que las empresas conecten BigQuery a Google Sheets.
Tiene numerosas ventajas sobre la función nativa que le permite crear automatizaciones.
De hecho, Sheetgo puede transferir datos de BigQuery a archivos Excel, CVS o TSV. Más información Cómo conectar automáticamente los datos de BigQuery a Excel
¿Es gratuito BigQuery?
BigQuery ofrece un nivel gratuito que incluye 10 GB de almacenamiento y 1 TB de procesamiento de consultas. al mes, lo que está muy bien para proyectos pequeños. Más allá de eso, los precios se basan en el uso: pagas en función de la cantidad de datos que almacenas y consultas.
¿Para qué sirve BigQuery?
BigQuery almacena y analiza grandes conjuntos de datos en la nube. Se trata de un almacén de datos escalable que permite ejecutar consultas SQL complejas, generar información empresarial y gestionar datos estructurados sin necesidad de una infraestructura de base de datos.
¿Es BigQuery una base de datos relacional?
BigQuery no es una base de datos relacional tradicional, pero utiliza una estructura similar con tablas, filas y columnas, y admite consultas SQL. Es más preciso describirlo como un almacén de datos empresarial sin servidor.
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