Dans tous les services - du marketing au produit, de l'assistance aux opérations - les mots-clés nous aident à donner un sens au texte.
Qu'il s'agisse d'identifier les tendances dans les commentaires des clients, de mettre en place des métadonnées SEO ou d'organiser des milliers d'entrées de contenu, l'extraction de mots-clés est essentielle. Pourtant, la plupart des équipes continuent de le faire manuellement.
Cette chasse manuelle aux mots-clés n'est pas seulement lente, elle est aussi subjective et échoue à grande échelle. Les mots-clés que vous choisissez peuvent être différents de ceux de votre collègue. Les thèmes que vous avez repérés dans les 50 premiers examens ne seront probablement pas pris en compte dans les 500 suivants.
Vous copiez et collez des blocs de texte dans une nouvelle feuille. Vous surlignez les termes. Vous parcourez les phrases à la recherche de modèles. Cela prend du temps, est source d'erreurs et, surtout, est impossible à mettre à l'échelle. Et si votre feuille de calcul pouvait faire le gros du travail à votre place ?
Avec Le processeur de données d'IA de Sheetgo, Vous pouvez maintenant activer la fonction l'extraction automatique de mots-clés dans Google Sheets-Pas de formules, pas de codage, pas de scripts. Il suffit d'une simple invite pour que vos champs de texte soient instantanément convertis en colonnes de mots-clés propres.
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Une fois connecté, vous accédez à l'interface principale. De là, cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Partir de zéro pour créer votre premier flux de travail d'enrichissement automatique des données.
Cas d'utilisation 1 : Générer des mots-clés SEO à partir d'un brouillon d'article
Le scénario : Vous êtes un créateur de contenu qui vient de terminer le script d'une nouvelle vidéo. Vous avez un titre intéressant et une description détaillée, mais lorsque vous arrivez à l'étape de l'écriture de la vidéo, vous vous rendez compte qu'il s'agit là d'une erreur. Tags section sur YouTube, vous restez figé. Vous tapez quelques mots-clés évidents, mais vous savez que vous passez à côté de dizaines de balises qui pourraient améliorer la découverte et la portée de votre vidéo.
L'objectif : Utiliser l'extraction automatique de mots-clés pour générer instantanément une liste riche et pertinente de balises YouTube basée sur le titre et la description de votre vidéo, afin de maximiser son potentiel de référencement.
Exemple de feuille Google
Notre feuille Google type contient deux colonnes : Titre et Description, qui contiennent le texte brut de nos idées de vidéos YouTube.
1. Démarrez votre workflow : Dans votre interface Sheetgo, cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Démarrer à partir de zéro.
2. Cliquez sur Sélectionner une source. Choisissez Google Sheets, puis recherchez et sélectionnez votre feuille de calcul intitulée How-to-guides. Veillez à sélectionner l'onglet contenant les informations sur le contenu et cliquez sur Suivant.
3. Cliquez sur le bouton (+) situé sous votre connexion source pour ajouter l'étape suivante. Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez Traitement des données AI.
4. Un panneau de configuration apparaît. C'est ici que vous donnerez ses instructions à l'IA. Dans la zone de texte, collez l'invite spécifique à votre objectif. C'est l'étape la plus importante, car elle indique à l'IA exactement ce que vous voulez réaliser.
Analysez le texte des colonnes @Title et @Description ensemble. Créez une nouvelle colonne intitulée Tags YouTube. Générez une liste de 15 à 20 mots-clés et expressions pertinents, séparés par des virgules, qui conviennent pour les balises YouTube.
5. Cliquez à nouveau sur le bouton (+) et sélectionnez Google Sheets comme destination. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle feuille de calcul et de lui donner un nom, ou de continuer dans la feuille de calcul actuelle et de sélectionner un nouvel onglet. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Terminer et Enregistrer.
6. Immédiatement après l'enregistrement, un écran s'affiche pour indiquer que le flux de travail est en cours d'exécution. Un message en haut de l'écran confirme la progression du flux de travail.
En quelques instants, vos nouvelles données organisées sont prêtes. Pour consulter vos résultats, vous avez deux possibilités :
- A partir de l'interface Sheetgo : Votre fichier de destination dans la vue du flux de travail est désormais un lien cliquable. Il vous suffit de cliquer dessus pour ouvrir directement votre nouvelle feuille Google.
- Dans votre Google Drive : Localisez la feuille de calcul "Comment faire" dans votre Google Drive. Cette feuille de calcul contient maintenant deux onglets : l'un avec vos données d'origine et l'autre étiqueté Sheetgo_Guide Details (que vous pouvez renommer) où l'IA a intégré de manière transparente une colonne de tags YouTube à côté de vos données initiales.
Cas d'utilisation 2 : Analyse des raisons de la perte d'un contrat de vente
Le scénario : À la fin de chaque trimestre, le chef des ventes doit comprendre pourquoi des affaires sont perdues. Les commerciaux sont tenus de laisser une note dans le CRM lorsqu'une affaire est marquée Closed-Lost, mais ces notes sont un mélange de sténographie, de résumés professionnels et de commentaires hâtifs. Il est impossible d'avoir une vue d'ensemble.
L'objectif : Utiliser l'extraction automatique de mots-clés pour analyser les notes de pertes non structurées et attribuer un motif de perte standardisé à chaque affaire. Les notes subjectives sont ainsi transformées en un ensemble de données quantifiables, ce qui permet aux responsables des ventes d'identifier les principales raisons des pertes et de prendre des décisions fondées sur des données.
Exemple de feuille Google
Cet exemple de feuille simule une exportation d'opportunités clôturées-perdues à partir d'un CRM. Il comprend une colonne Nom de l'affaire pour référence et une colonne Notes sur la raison de la perte, qui contient les commentaires non structurés et libres du représentant commercial sur la raison pour laquelle l'affaire n'a pas été conclue.
1. Démarrez votre workflow : Dans Sheetgo , cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Démarrer à partir de zéro.
2. Cliquez sur Sélectionner une source. Choisissez Google Sheets, puis recherchez et sélectionnez votre feuille de calcul nommée Raisons de la perte d'un contrat de vente. Veillez à sélectionner l'onglet contenant les informations relatives à l'opération de vente et cliquez sur Suivant.
3. Cliquez sur le bouton (+) situé sous votre connexion source pour ajouter l'étape suivante. Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez Traitement des données AI.
4. Un panneau de configuration apparaît. C'est ici que vous donnerez ses instructions à l'IA. Dans la zone de texte, collez l'invite spécifique à votre objectif. C'est l'étape la plus importante, car elle indique à l'IA exactement ce que vous voulez réaliser :
Analysez le texte de la colonne @Loss Reason Notes. Créez une nouvelle colonne intitulée Primary Loss Driver. Extrayez la raison principale pour laquelle l'affaire a été perdue, en la classant dans l'une des catégories suivantes : Tarification, Disparu Fonctionnalité, Concurrent, Mauvais timing, ou Pas de décision.
5. Cliquez à nouveau sur le bouton (+) et sélectionnez Google Sheets comme destination. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle feuille de calcul et de lui donner un nom, ou de continuer à nommer la feuille de calcul actuelle et de sélectionner un nouvel onglet. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Terminer et sauvegarder.
6. Immédiatement après l'enregistrement, un écran s'affiche pour indiquer que le flux de travail est en cours d'exécution. Un message en haut de l'écran confirme la progression du flux de travail.
En quelques instants, votre feuille de calcul sera transformée - chaque note de perte sera accompagnée d'une raison claire et concise. Pas de devinettes, pas de lecture manuelle, juste un étiquetage rapide et cohérent des mots-clés, prêt pour le reporting, l'analyse des tendances et la prise de décision. Pour visualiser vos résultats, vous disposez de deux options simples :
- A partir de l'interface Sheetgo : Votre fichier de destination dans la vue du flux de travail est désormais un lien cliquable. Il vous suffit de cliquer dessus pour ouvrir directement votre nouvelle feuille Google.
- Dans votre Google Drive : Localisez votre feuille de calcul originale des motifs de perte de l'opération de vente. Elle contient désormais deux onglets : l'un avec vos données d'origine et l'autre intitulé Sheetgo_Sheet1 (que vous pouvez renommer) dans lequel l'IA a intégré de manière transparente la nouvelle colonne Raisons principales de la perte.
Cas d'utilisation 3 : Qualification des prospects Extraction des notes
Le scénario : Vos représentants du développement des ventes (SDR) disposent d'une feuille de calcul dans laquelle ils consignent des notes après chaque appel de qualification. Ces notes sont des résumés rapides et libres contenant des informations essentielles sur la pertinence du prospect. Les chargés de clientèle doivent ensuite lire chaque note pour déterminer la priorité de l'appel suivant.
L'objectif : Utiliser l'extraction automatique de mots-clés pour extraire instantanément les signaux de qualification les plus importants des notes. Cela permet aux conseillers juridiques de voir immédiatement si un client potentiel a un budget confirmé, un besoin urgent ou un niveau d'autorité élevé, ce qui les aide à hiérarchiser efficacement leurs contacts.
Exemple de feuille Google
Il agit comme un expert SDR, en lisant les notes de conversation et en identifiant les termes clés qui signalent la qualité et l'état de préparation d'une piste.
1. Démarrez votre workflow : Dans Sheetgo, cliquez sur le bouton + Créer un flux de travail et sélectionnez Démarrer à partir de zéro.
2. Cliquez sur Sélectionner une source. Choisissez Google Sheets, puis recherchez et sélectionnez votre feuille de calcul nommée Suivi de la qualification des prospects. Veillez à sélectionner l'onglet contenant les informations sur les prospects et cliquez sur Suivant.
3. Cliquez sur le bouton (+) situé sous votre connexion source pour ajouter l'étape suivante. Dans le menu qui s'affiche, sélectionnez Traitement des données AI.
4. Un panneau de configuration apparaît. C'est ici que vous donnerez ses instructions à l'IA. Dans la zone de texte, collez l'invite spécifique à votre objectif. C'est l'étape la plus importante, car elle indique à l'IA exactement ce que vous voulez réaliser.
À partir du texte de la colonne @Notes de qualification, créez une nouvelle colonne intitulée Tags de qualification. Extrayez jusqu'à 5 mots-clés ou phrases qui décrivent la budget du chef de file, niveau d'autorité, besoin, et calendrier.
5. Cliquez à nouveau sur le bouton (+) et sélectionnez Google Sheets comme destination. Vous pouvez choisir de créer une nouvelle feuille de calcul et de lui donner un nom, ou de continuer dans la feuille de calcul actuelle et de sélectionner un nouvel onglet. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur Terminer et Enregistrer.
6. Immédiatement après l'enregistrement, un écran s'affiche pour indiquer que le flux de travail est en cours d'exécution. Un message en haut de l'écran confirme la progression du flux de travail.
En quelques instants, votre feuille de calcul sera transformée - chaque note de qualification sera associée à un ensemble propre de mots-clés extraits, mettant en évidence le rôle, l'intérêt, les besoins en produits ou le calendrier d'achat du prospect. Pas d'approximation, pas d'analyse manuelle - juste un enrichissement rapide et cohérent, prêt pour le filtrage, la segmentation ou l'intégration CRM. Pour visualiser vos résultats, deux options simples s'offrent à vous :
- A partir de l'interface Sheetgo : Votre fichier de destination dans la vue du flux de travail est désormais un lien cliquable. Il vous suffit de cliquer dessus pour ouvrir directement votre nouvelle feuille Google.
- Dans votre Google Drive : Localisez la feuille de calcul Lead Qualification Tracker dans votre Google Drive. Cette feuille de calcul contient désormais deux onglets : l'un avec vos données d'origine et l'autre intitulé Sheetgo_Sheet1 (que vous pouvez renommer) dans lequel l'IA a intégré de manière transparente une feuille de calcul de Lead Qualification Tracker. Colonne "Qualification Tags à côté de vos données initiales.
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