Une entreprise spécialisée dans les technologies de la santé rationalise les prévisions de stocks et de demande
Mendaera, une entreprise innovante dans le domaine des technologies de la santé, était confrontée à un goulot d'étranglement important dans ses opérations commerciales en raison de la réconciliation manuelle des données dans des environnements Excel et Google Sheets disparates. Le directeur principal des opérations commerciales recherchait une solution pour consolider les données critiques sur les stocks et la demande, afin de prendre des décisions plus rapides et plus précises tout en préservant la sécurité des données. Sheetgo a fourni une plateforme d'intégration de données automatisée et cross-cloud qui a éliminé les efforts manuels, amélioré l'intégrité des données et accéléré le reporting consolidé.
L'équipe des opérations commerciales de Mendaera était aux prises avec un processus manuel et fastidieux de rapprochement des données vitales sur les stocks et la demande, réparties sur diverses feuilles Google et un plan de demande basé sur Excel. Ce processus inefficace créait un goulot d'étranglement important, retardant la génération d'une vue consolidée de l'offre et de la demande intégrées. Le recours à l'extraction et à la manipulation manuelles des données a non seulement fait perdre un temps précieux, mais a également introduit un risque élevé d'erreurs. En outre, la nécessité de maintenir une sécurité stricte des données, en particulier pour les informations propriétaires, a empêché l'utilisation de solutions publiques basées sur le web. Cette incapacité à consolider et à sécuriser facilement des données provenant de sources disparates a directement entravé leur capacité à prendre des décisions stratégiques opportunes et éclairées concernant les demandes de matériel et la visibilité globale de la chaîne d'approvisionnement.
Sheetgo a véritablement résolu un problème critique pour nous, mettant fin à un périple pénible de deux semaines pour consolider les données sans obliger nos équipes à adopter de nouveaux outils. Son traitement sécurisé des informations propriétaires, qui fait le lien entre Excel et Google Sheets, était exactement ce dont nous avions besoin.
Les capacités d'intégration et de transformation automatisées des données de Sheetgo ont apporté une solution complète aux défis de réconciliation des données de Mendaera. Une automatisation sur mesure a été mise en œuvre pour consolider de manière transparente les informations provenant de leurs divers fichiers Google Sheets et Excel, éliminant ainsi les efforts manuels considérables qui étaient auparavant nécessaires. Cette configuration a permis à Mendaera de fusionner des flux de données critiques, tels que les demandes de matériel et les prévisions de la demande, à partir de leurs environnements distincts, sans obliger les équipes à migrer vers une plateforme unique. Les données ont été automatiquement extraites et transformées à intervalles réguliers, ce qui a permis d'obtenir une vue consolidée toujours actuelle et précise. Cela a permis non seulement de réduire considérablement le temps consacré au traitement des données, mais aussi d'améliorer la rapidité des rapports et les capacités d'analyse. Surtout, le traitement sécurisé des données par Sheetgo a permis de protéger toutes les informations propriétaires tout au long du processus d'intégration, annulant ainsi les risques associés à des outils publics moins sûrs. Ce système robuste et efficace a permis à Mendaera de prendre des décisions plus rapides, plus précises et plus sûres, optimisant ainsi ses flux de travail opérationnels.
Mendaera
Mendaera est une entreprise de technologie de la santé basée à San Mateo, en Californie. Notre mission est de permettre à tous les prestataires de soins de santé d'effectuer des interventions précises et cohérentes au point d'intervention. Nous développons une plateforme qui combine l'imagerie en temps réel, la robotique et l'art...
États-Unis
mendaera.com
L'industrie
Soins de santé et sciences de la vie
Département
Inventaire
Taille de l'entreprise
De taille moyenne
