Durante los primeros cuatro meses de 2026, hicimos algo en Sheetgo que no habríamos intentado hace tres años: reconstruimos nuestro complemento de Google Workspace —el motor que impulsa las automatizaciones de datos de Sheetgo dentro de Google Sheets— utilizando la IA como parte central del proceso de ingeniería.
Aproximadamente diez años de conocimiento acumulado del producto —desarrollado iterativamente en los complementos de Sheetgo— se consolidaron y reconstruyeron con asistencia de IA en cuatro meses. El nuevo complemento se ejecuta contra cerca de 2,000 pruebas automatizadas que se autovalidan y autocorrigen, sobre una arquitectura nativa de la nube que es sustancialmente más robusta y fácil de mantener que la anterior.
Esto no fue un experimento. Fue una transformación operativa, y se hizo posible en parte gracias a nuestra participación en INTECA 2026, un programa de digitalización impulsado por la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio de la Generalitat Valenciana. El proyecto se enmarca dentro de TechFabLab y de la línea GVANext, y está financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).
Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
¿Qué cambió bajo el capó?
Durante la mayor parte de la historia de Sheetgo, la evolución del complemento de Google Workspace siguió el modelo de ingeniería clásico: ciclos de planificación largos, varios ingenieros, control de calidad manual, lanzamientos controlados y muchos pasos dependientes de humanos entre escribir código y enviarlo. Funcionaba, pero era lento, costoso de mantener y difícil de escalar a medida que el producto crecía.
La reconstrucción de 2026 reemplazó la mayor parte de esa canalización con una arquitectura operativa que integra tecnologías digitales habilitadoras —IA generativa, agentes autónomos y automatización en la nube— en el propio proceso de desarrollo. El código se genera, revisa, valida y prueba en gran medida sin la intervención humana. Las personas aún marcan la dirección y revisan los resultados, pero la mecánica diaria de construir y mantener el complemento ahora está impulsada por un sistema asistido por IA.
Las cifras principales
- Unos 10 años de conocimiento acumulado del producto, consolidado y reconstruido con ayuda de inteligencia artificial en 4 meses.
- Cerca de 2.000 pruebas automatizadas ejecutarse continuamente contra el complemento, siendo la propia suite de pruebas capaz de autovalidación y autocorrección.
- Infraestructura nativa de la nube eso es más robusto y sostenible que la configuración anterior — más fácil de extender, más rápido de implementar, menos dependiente de la disponibilidad de ingenieros individuales.
Por qué esto es importante para los clientes de Sheetgo
A corto plazo, el complemento es más rápido, más estable y se basa en una arquitectura que nos permite implementar mejoras a una velocidad mucho mayor. A mediano plazo, tenemos la arquitectura operativa lista para integrar más capacidades de IA —agentes, funciones generativas, procesamiento de datos más inteligente— en el producto sin necesidad de reescribirlo nuevamente.
La historia más profunda trata sobre cómo una pequeña empresa tecnológica puede adoptar tecnologías digitales habilitadoras en su proceso productivo. Ese es el objetivo para el cual se creó INTECA 2026, y estamos encantados de ser una de las PYMES de la Comunitat Valenciana que lo está poniendo en práctica.
Acerca de INTECA 2026
INTECA 2026 es un programa de ayuda a la digitalización de la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio de Generalitat Valenciana, apoyando a las pymes valencianas en la integración de tecnologías digitales habilitadoras —IA generativa, agentes autónomos, automatización en la nube— en sus procesos productivos. El programa se imparte en coordinación con TechFabLab y el GVANext línea, y está financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, a través de la Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR).
Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
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