Cómo conectar BigQuery a Excel automáticamente

BigQuery es conocido como una de las mejores soluciones de almacenamiento de datos del mercado. Esto es perfecto para empresas que necesitan almacenar enormes cantidades de datos para sus proyectos. Como almacén de datos basado en la nube, BigQuery permite a los individuos dentro de las empresas acceder a diversos datos al mismo tiempo, para una máxima colaboración y productividad. Sin embargo, ¿qué sucede cuando las empresas desean transferir estos datos a un archivo de Excel? Desafortunadamente, Google no puede integrar BigQuery con archivos de Excel. Pero ahí es donde entra Sheetgo.

La aplicación web de Sheetgo puede integrar datos de BigQuery con distintos programas, como Excel, para que recibas datos actualizados automáticamente en tus proyectos de negocio. Es ideal para quienes quieren usar las herramientas de análisis de Excel con sus conjuntos de datos de BigQuery. En este artículo usaremos como caso práctico la importación de un conjunto de datos público de BigQuery sobre los precios de la vivienda en Brasil a un archivo de Excel.

Exploremos en más detalle qué es BigQuery y por qué deberíamos conectarlo a Excel. Luego, seguiremos nuestro paso a paso sobre cómo conectar automáticamente tus datos de BigQuery a Excel.

¿Qué es BigQuery?

BigQuery es la solución de almacenamiento de datos en la nube de Google diseñada específicamente para empresas. BigQuery le permite consultar miles de filas de datos en segundos a través de su alta potencia de procesamiento. Al integrarse con su software, BigQuery le permite importar y analizar enormes cantidades de datos a través de una transmisión en vivo para que pueda trabajar en proyectos empresariales actualizados con facilidad.

Para acceder a los datos de BigQuery y conectarlos a tu software, basta con crear una cuenta. También puedes optar por pagar una tarifa plana mensual, que permite a las empresas importar y consultar una cantidad fija de datos y lanzar consultas simultáneas para varios proyectos. 

¿Por qué conectar BigQuery a Excel?

Conectar BigQuery con Excel permite a los usuarios acceder a sus datos de manera efectiva, al tiempo que utilizan las características analíticas de Excel. Conectar BigQuery y Excel también es importante, ya que se pueden crear conexiones entre flujos de trabajo utilizando cualquier sistema de archivos basado en la nube. Esto significa que sus datos son accesibles para todos, en cualquier lugar.

Utilizando nuestro caso de estudio, podríamos conectar este conjunto de datos público a un archivo de Excel en OneDrive que recibirá actualizaciones continuas sobre los precios de las propiedades. Luego podríamos usar las características analíticas de Excel para representar visualmente los promedios de precios de las propiedades en diferentes áreas de Brasil.

• Filas de datos ilimitadas: A diferencia de muchos otros conectores de datos, Sheetgo te permite importar un número ilimitado de filas de datos de tu cuenta de BigQuery. Esto es perfecto para organizaciones que trabajan con múltiples conjuntos de datos grandes en un solo lugar.
• Compatibilidad de almacenamiento en la nube: Las conexiones de Sheetgo son compatibles con las principales soluciones de almacenamiento en la nube, incluidas OneDrive, Google Drive, Dropbox y SharePoint. Esto hace que tus datos de BigQuery sean accesibles para todos.
• Desarrolle su flujo de trabajo: La aplicación Sheetgo te ayuda a crear flujos de trabajo efectivos entre una variedad de aplicaciones de software. Sin importar qué software utilicen los miembros de tu equipo, puedes formar conexiones fluidas en solo unos pocos clics.

Cómo conectar BigQuery a Excel

Para mostrar cómo conectar BigQuery a Excel, utilizaremos el estudio de caso anterior. Importemos los datos públicos de venta de propiedades brasileñas en BigQuery para analizar los precios promedio de las propiedades en diferentes áreas de Brasil.

Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo conectar BigQuery a Excel usando Sheetgo.

En la aplicación web de Sheetgo, puedes elegir o crear un nuevo flujo de trabajo. Asegúrate de que esto esté claramente etiquetado. Luego, haz clic Crear conexión.

2. Como sus datos de origen son de BigQuery, desplácese hacia abajo hasta bases de datos y seleccione BigQuery. Si es la primera vez que conectas BigQuery a Sheetgo, haz clic en dar permiso para permitir la integración.

3. A continuación, debe encontrar los datos deseados en BigQuery. Seleccione el correcto. proyecto, nombre del conjunto de datos, y nombre de la tabla para empezar a conectar tu conjunto de datos. Por defecto, ejecutará una consulta para devolver las primeras 1000 filas de todas las columnas. Si deseas aprender a escribir consultas SQL, consulta este artículo sobre Sintaxis de BigQuery.

Cuando esté satisfecho, pulse seguir.

4. Ahora es el momento de conectar este conjunto de datos con su archivo de destino. Como puede ver, Sheetgo le da la opción de seleccionar una variedad de destinos. En este caso, elegiremos Excel.

5. Puede crear un nuevo archivo de Excel para los datos que se importarán o añadir los datos a un archivo de Excel existente.

Aquí, también puedes cambiar el destino de la Carpeta raíz (parte superior derecha de la ventana emergente), lo que le permite acceder a cualquiera de sus soluciones de almacenamiento deseadas basadas en la nube. Para nuestro caso de uso, elegiremos OneDrive. Asegúrese de nombrar su archivo de Excel.

A continuación, pulse Terminar y guardar.

6. Sheetgo ha creado un flujo de trabajo automatizado para transferir datos de BigQuery a Excel.

7. Cuando necesites actualizar tu archivo de destino, haz clic Ejecutar para ejecutar el flujo de trabajo.

Alternativamente, puedes hacer clic Automatice para programar transferencias automáticas. Al hacerlo, Sheetgo transferirá automáticamente tus datos de BigQuery a Google Sheets con la frecuencia que elijas.

¡Y ahí lo tienes! Sheetgo importa exitosamente conjuntos de datos de BigQuery a un archivo de Excel en solo unos sencillos pasos.

Además, los beneficios añadidos de Sheetgo, como los datos ilimitados y la compatibilidad con almacenamiento en la nube, te ayudan a sacar el máximo provecho de tus proyectos.

¿Quieres aprender más sobre cómo conectar datos de BigQuery? Lee nuestro artículo Cómo conectar BigQuery a Google Sheets automáticamente.

Alternativamente, para obtener más información sobre BigQuery y Sheetgo, consulta nuestros artículos relacionados a continuación.