AI-Ready Data
Datos fundamentados para tus agentes de IA, a partir de las hojas de cálculo que tus equipos utilizan realmente.
La confianza de grandes y pequeñas empresas
Cómo funciona
Cómo Sheetgo prepara tus datos de hoja de cálculo para la IA
Cuatro etapas, un pipeline limpio: desde archivos en bruto hasta contexto listo para el agente.
Normalizar
Limpia encabezados inconsistentes, agrupa archivos duplicados y fija un esquema que tu IA realmente pueda seguir.
Gobernar
Permisos, registros de auditoría y linaje, de modo que cada fila tenga un origen conocido antes de llegar a un modelo.
Fundamentar
Aterriza conjuntos de datos preparados en BigQuery para RAG, almacenes vectoriales o acceso directo de agentes, sin código de integración.
Servir
Interfaces nativas de Gemini Enterprise y MCP — tus agentes consultan datos de hojas de cálculo a través del mismo protocolo que consultan todo lo demás.
Solución
Evita que tu IA alucine en tus hojas de cálculo
Limpiar capa de origen
Funciona donde tus datos ya residen
OneDrive, SharePoint, Dropbox, Google Workspace: los permisos que aprobó tu equipo de seguridad permanecen intactos.
Grounding con BigQuery
Envía conjuntos de datos preparados directamente a BigQuery para RAG, indexación vectorial o contexto directo del agente.
Gemini y MCP nativo
Expón datos de hojas de cálculo a agentes compatibles con Gemini Enterprise y MCP sin construir integraciones personalizadas.
Cada cambio versionado
Evolución del esquema y registros de transformación: así, cuando tu IA dice algo, puedes demostrar de dónde proviene.
Seguridad
Cumplimiento líder del sector
Con la confianza de más de 6 millones de usuarios en empresas de todos los tamaños, Sheetgo cumple con SOC 2 Type II, GDPR y CASA Tier 3. Es una solución recomendada destacada de Google Workspace y está disponible en Google Cloud Marketplace para facilitar el cumplimiento en compras.
Preguntas frecuentes
Profundiza en AI-Ready Data
Cómo funciona el grounding, qué agentes admitimos y cómo es la seguridad.
¿Qué significa realmente listos para IA?
Los datos de tus hojas de cálculo se han normalizado, gobernado y estabilizado a nivel de esquema para que los agentes de IA (Gemini, MCP o personalizados) puedan recuperarlos sin alucinar con archivos duplicados o fórmulas obsoletas. Tus agentes ven un único conjunto de datos confiable, no Q3_Final_v4.xlsx.
¿Qué agentes de IA y protocolos son compatibles?
La capa AI-Ready de Sheetgo expone los datos a Gemini Enterprise, a agentes compatibles con MCP y a cualquier sistema que pueda consultar BigQuery o una API abierta. La integración con ADK está en la hoja de ruta a corto plazo.
¿En qué se diferencia esto de conectar simplemente mis hojas de cálculo a un LLM de forma directa?
Una conexión directa le entrega al LLM una decena de archivos desordenados — alucina porque no puede distinguir cuál es el autorizado. Sheetgo es la capa limpia que se interpone: esquemas normalizados, permisos aplicados, cambios versionados y salida lista para BigQuery.
¿Necesito BigQuery para usar datos AI-Ready?
No. BigQuery es la zona de aterrizaje preferida para RAG y contexto de agentes, pero Sheetgo también puede servir conjuntos de datos preparados a través de API o de acceso directo a Google Sheets / Excel.
¿Cómo se gestiona la seguridad de los datos en la capa AI-Ready?
La misma postura de cumplimiento que el resto de Sheetgo: SOC 2 Type II, GDPR, CASA Tier 3. Se preservan los permisos del sistema de origen (SharePoint, Drive, OneDrive) y cada transformación queda registrada para auditoría.
¿Y los cambios de esquema? Mis hojas de cálculo cambian cada mes.
La evolución del esquema queda registrada: cuando se añaden, renombran o eliminan columnas, Sheetgo versiona el cambio para que las salidas de IA sigan siendo trazables hasta un estado conocido.
¿AI-Ready Data es un producto independiente o forma parte de Enterprise?
Forma parte de Sheetgo Enterprise — una capacidad del nivel Enterprise, no un producto independiente.
¿Cuánto dura un despliegue típico de AI-Ready?
Un piloto con los datos de un único departamento puede estar en marcha en menos de dos semanas. Los despliegues más grandes y multidepartamentales tardan más, según la revisión de gobernanza. Solicita una demo para dimensionar tu despliegue.
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