Como analisar dados do BigQuery no Planilhas Google

O que é o BigQuery?

BigQuery é a solução do Google para o armazenamento de dados em nível empresarial. É um serviço baseado em nuvem que oferece consultas SQL rápidas para big data a um preço acessível. Por ser um produto do Google, ele é confiável, seguro e está sempre melhorando. Com o BigQuery, as grandes empresas não precisam mais gerenciar seus data warehouses com hardware caro no local. O BigQuery é executado e faz o backup na infraestrutura do Google. O Google BigQuery permite que os usuários tirem o máximo proveito da infraestrutura de produtos do Google. Hoje, estamos analisando o novo conector BigQuery do Google para o Planilhas Google e como você pode usar a ferramenta gratuita que desenvolvemos especificamente para automatizar a transferência de dados!

Novo conector de dados do Google Sheets

O Google lançou recentemente um novo conector de dados para usuários do BigQuery e do Google Sheets! Essa é uma ótima notícia para os analistas de dados que desejam melhorar e automatizar a facilidade com que gerenciam os dados. Essa solução foi projetada para profissionais de Big Data que desejam usar o Sheets para processar grandes números. Com esse conector, é possível analisar até 1 TB de dados do BigQuery para extrair até 10.000 linhas de dados em uma planilha por meio de SQL padrão. Isso permite que grandes quantidades de informações sejam analisadas em um ambiente intuitivo e colaborativo.

Limitações

Como acontece com todas as ferramentas recém-lançadas, há algumas limitações. Embora possamos ser pacientes enquanto o Google aprimora essa ferramenta, é bom estar ciente do que podemos e não podemos fazer.

Celular: Atualmente, essa ferramenta não é compatível com dispositivos móveis. No entanto, você pode visualizar seus resultados no celular. Portanto, você precisará executar suas consultas em um computador, mas os resultados compartilhados podem ser visualizados e comentados pelos membros da equipe em dispositivos móveis.

Automação: No momento, não há recursos de automação com essa ferramenta. Esperamos que isso mude em breve, mas, enquanto isso, um de nossos engenheiros da Sheetgo criou um Script gratuito do Google Apps que você pode usar para automatizar seu processo.

Grandes volumes: Conforme mencionado anteriormente, embora esse conector ofereça suporte a consultas de dados ENORMES a uma velocidade notavelmente rápida, se você quiser mais de 10.000 linhas em uma única planilha, terá que usar outro método: obtendo dados do BigQuery para o Google Sheets automaticamente..

Comece a usar o conector de dados do BigQuery

Etapa 1.

Para executar o Data Connector, clique em Dados → Conectores de dados → BigQuery.

Etapa 2.

Uma janela será aberta em sua planilha. Selecione o projeto de faturamento no qual deseja trabalhar e clique em Escrever consulta.

Etapa 3.

O uso do parâmetro não é uma etapa obrigatória, mas é útil se você precisar adicionar um valor de planilha à consulta. Clique em Adicionar para adicionar Parâmetros.

Etapa 4.

O nome do parâmetro (que é usado como referência) está relacionado ao endereço da célula na planilha. Dê ao seu parâmetro um nome exclusivo para que você possa lembrá-lo facilmente e escolha uma célula para referência.

Etapa 5.

Neste exemplo, "MYPARAMETER" é igual à célula Sheet!B2.

Etapa 6.

Na captura de tela a seguir, você pode encontrar a lista de todas as tabelas e estruturas de cada tabela que você tem na sua conta do BigQuery. Pense nisso como sua tabela de conteúdo.

Etapa 7.

No caso de escrever uma consulta com um erro, o Editor de consultas do BigQuery detecta automaticamente os erros. Este é um exemplo de como ele detecta o erro de digitação "SELET" em vez de "SELECT".

Etapa 8.

Quando a consulta é válida, o Google informa isso na parte inferior. Portanto, certifique-se de que a consulta seja válida antes de clicar em INSERIR RESULTADOS.

Etapa 9.

Se você observar a captura de tela, perceberá algumas coisas:

- O ícone na guia indica que essa não é a guia normal do Planilhas Google. Essa guia é diferente, pois sua única finalidade é mostrar os resultados do BigQuery, que não podem ser editados!

- O menu especial na parte inferior, dentro dos três pontos, permite que você controle e edite sua conexão BiqQuery.

- Essa conexão não pode ser automatizada. No entanto, para que você tenha dados atualizados, abra a planilha e, nessa guia, pressione Refresh (Atualizar).

- Para saber como você pode automatizar isso com o Google Apps Script, clique para ler sobre isso em nossa postagem no blog Como obter dados automaticamente do BigQuery para o Planilhas Google.

Agora que você criou com sucesso links entre o BigQuery e o Planilhas Google, é hora de colocar esses dados para trabalhar! Não deixe de saber mais sobre o BigQuery do Google na seguinte postagem do blog: Quando faz sentido usar o Google BigQuery?.

O Google Sheets tem um complemento parecido para dados de CRM. Veja como usar o conector do Salesforce para Google Sheets.