O Blockchain Gaming Studio automatiza a reconciliação global de pagamentos para acelerar os fechamentos financeiros

A Mythical Games, um dos principais estúdios de jogos de blockchain, enfrentou desafios significativos em seu departamento financeiro com a reconciliação manual e demorada de dados diários em vários gateways de pagamento globais. Isso geralmente levava a inconsistências, erros e atrasos nos processos de fechamento mensal. Com a implementação do Sheetgo, a equipe automatizou a integração e a fusão de dados financeiros essenciais de várias fontes, melhorando drasticamente a precisão dos relatórios e acelerando o ciclo de fechamento financeiro, permitindo que eles se concentrassem em iniciativas estratégicas.

A equipe financeira da Mythical Games enfrentava dificuldades com um processo manual incrivelmente demorado e propenso a erros para a reconciliação diária de dados. O fluxo de trabalho de relatórios de comissões dependia de integrações desatualizadas e de várias planilhas diferentes, o que frequentemente resultava em inconsistências de dados. Um problema persistente envolvia falhas repetidas nas conexões com arquivos financeiros externos, causando reflexos incorretos nos dados e exigindo a recriação constante dos links de dados. Isso não só consumia recursos valiosos da equipe, mas também atrapalhava o processo crítico de fechamento mensal. Além disso, o processamento lento de grandes arquivos de dados financeiros exacerbava esses obstáculos operacionais, afetando a precisão dos relatórios financeiros e aumentando o risco de erros na reconciliação.

A Sheetgo transformou as operações financeiras da Mythical Games ao automatizar completamente seu processo diário de reconciliação de dados. A Sheetgo estabeleceu conexões robustas e automatizadas com mais de uma dúzia de plataformas de pagamento globais, eliminando a necessidade de extração e integração manual de dados. Conjuntos de dados financeiros complexos de várias fontes foram automaticamente mesclados e filtrados com base em condições específicas, garantindo que apenas informações relevantes e precisas fossem usadas para análise e alimentadas em uma visão geral financeira centralizada. Esse fluxo de trabalho automatizado, muitas vezes acionado diariamente, reduziu drasticamente as etapas manuais, eliminou erros e melhorou significativamente os tempos de processamento, especialmente para arquivos grandes. A maior precisão dos dados e a eficiência operacional permitiram ciclos de fechamento mensal mais rápidos, reduzindo significativamente o risco de erros de relatório e liberando um tempo valioso da equipe para se concentrar na análise financeira estratégica, em vez do tedioso gerenciamento de dados. A capacidade de compartilhar esses fluxos de trabalho automatizados também promoveu uma melhor colaboração entre a equipe financeira.