As empresas em crescimento geralmente recorrem a soluções de armazenamento baseadas na nuvem para atender às suas necessidades crescentes de dados. O BigQuery é uma opção cada vez mais popular para o gerenciamento de dados.
Com o data warehouse da BigQuery, as empresas podem centralizar suas informações em um só lugar. Além disso, elas podem acessar e analisar esses dados a qualquer momento.
O BigQuery pode ser facilmente integrado ao Google Sheets. Isso permite que os membros da organização colaborem em projetos usando uma ferramenta familiar e, ao mesmo tempo, acessem um fluxo de dados ao vivo do BigQuery.
Primeiro, exploraremos o BigQuery em mais detalhes e, em seguida, apresentaremos um processo passo a passo para conectar o BigQuery ao Planilhas Google usando o Sheetgo.
O que é o BigQuery?
BigQuery é um dos muitos produtos do Google, é um sistema de armazenamento de data warehouse que as empresas podem usar para armazenar todos os seus dados.
Seu enorme poder de processamento permite que o BigQuery realize consultas SQL rápidas sempre que você precisar delas. Além disso, sob a infraestrutura do Google, seus dados no BigQuery estão constantemente seguros e acessíveis, o que é perfeito para colaborações de projetos dentro das organizações.
Por que conectar o Planilhas Google ao BigQuery?
Como parte dos produtos do Google, O BigQuery pode ser facilmente integrado ao Google Sheets. Isso tem duas vantagens principais:
- As folhas conectadas têm todos os recursos e ferramentas que o Google oferece.
- O Planilhas Google pode transforme seus dados em representações visuais poderosas.
Para saber mais sobre as ferramentas analíticas de dados do Google Sheet, leia Como analisar dados do BigQuery no Planilhas Google.
Conectar o BigQuery ao Google Sheets permite que você aproveite grandes quantidades de dados, e uma automação do Sheetgo garante que esses dados estejam sempre atualizados.
Um exemplo
Você deseja importar dados sobre as tendências atuais de pesquisa do Google para uma planilha.
Conectar o Planilhas Google a um banco de dados BigQuery usando o Sheetgo permitiria que você selecionasse dados de tendências atualizados e os analisasse no Planilhas Google.
Essa combinação poderosa o ajudaria a identificar as tendências mais populares ou a prever tendências de pesquisa para otimizar o marketing da sua empresa.
Como conectar o BigQuery ao Planilhas Google
Há duas maneiras de conectar o BigQuery ao Google Sheets:
- Manualmente, por meio do Google Sheets’ menu de dados.
- Usando automaticamente o Sheetgo.
Assista ao vídeo abaixo ou continue lendo para conhecer as duas abordagens.
Use as planilhas conectadas do Google
Esse recurso do Planilhas Google programa transferências automáticas dentro do Planilhas para dados conectados do BigQuery.
Aqui está um detalhamento de como importar automaticamente grandes conjuntos de dados para o Planilhas Google:
- Na barra de ferramentas do Planilhas Google, selecione Dados > Conector de dados > Conectar ao BigQuery
- A partir daqui, selecione o BigQuery desejado projeto, conjunto de dados e tabela ou visualização.
- Seu conjunto de dados aparecerá agora no arquivo do Planilhas Google.
O Google buscará automaticamente os dados em uma nova guia na sua planilha.
Conecte o BigQuery ao Google Sheets automaticamente usando o Sheetgo
Embora o método descrito acima seja uma maneira eficaz de conectar seus dados, o Sheetgo oferece outros recursos que proporcionam mais vantagens.
Esses são apenas alguns dos benefícios de usar o Sheetgo para conectar o BigQuery ao Google Sheets:
- Linhas de dados ilimitadas: A função de conector de dados no Planilhas Google limita você a cerca de 16.000 linhas de dados. Por outro lado, o Sheetgo permite que você importe linhas ilimitadas de dados.
- Não há necessidade de uma conta do Google Enterprise: A integração do BigQuery do Google só funciona para contas do Google Workspace (Enterprise Plus, Education Plus, Enterprise Standard ou Enterprise Essentials). Com o Sheetgo, você não precisa de nenhuma dessas contas, basta conectar o Sheetgo ao BigQuery e começar!
- Experiência em comportamento de planilhas: As funções e os recursos do Sheetgo permitem que você experimente o comportamento nativo da planilha, ao contrário dos resultados estáticos retornados à sua planilha pela integração do Google.
- Desenvolva seu fluxo de trabalho: Em vez de uma importação única, o Sheetgo permite que você continue criando fluxos de trabalho com várias automações usando dados importados do BigQuery.
Agora que exploramos os benefícios de usar o Sheetgo em vez da função incorporada do Google, vamos dar uma olhada nas instruções passo a passo de como conectar o BigQuery ao Google Sheets automaticamente por meio do Sheetgo.
Etapa 1: Inscreva-se no Sheetgo
Inscreva-se no Sheetgo usando sua conta do Google.
Etapa 2: Criar fluxo de trabalho
No Sheetgo, clique em New, e, em seguida, selecione Fluxo de trabalho em branco.
Clique em Criar uma automação.
Etapa 3: Selecione sua fonte
Para escolher sua fonte de dados, role para baixo até Bancos de dados e selecione BigQuery.
Clique em Conceder permissão para que o Sheetgo possa se conectar à sua conta do BigQuery.
Etapa 4: Encontre seu projeto BigQuery
Em seguida, selecione seu Bigquery Projeto, Nome do conjunto de dados, e Tabela ou Ver. Isso determinará os dados que você está usando.
Inclua uma consulta para selecionar os dados exatos que você deseja transferir.
Quando estiver satisfeito com isso, pressione Próxima etapa.
Etapa 5: Selecione um destino
É hora de conectar esse conjunto de dados ao Google Sheets. Selecione Planilhas Google como seu destino.
Dê um nome ao seu novo arquivo.
Quando terminar de configurar a automação, pressione Concluir e salvar.
Etapa 6: Automatize seu fluxo de trabalho
Depois de salvar o fluxo de trabalho, você poderá ver uma representação visual na visualização do fluxo de trabalho.
Em Triggers (Acionadores), na barra lateral direita, configure um cronograma para que seu fluxo de trabalho seja executado em.
O Sheetgo transferirá automaticamente os dados do BigQuery para o Google Sheets com a frequência que você escolher.
Considerações finais
Como você pode ver, O Sheetgo é uma ótima opção para as empresas conectarem o BigQuery ao Google Sheets.
Ele tem inúmeras vantagens sobre o recurso nativo, permitindo que você crie automações.
De fato, o Sheetgo pode transferir dados do BigQuery para arquivos Excel, CVS ou TSV. Leia mais sobre Como conectar dados do BigQuery ao Excel automaticamente
O BigQuery é gratuito?
O BigQuery oferece um nível gratuito que inclui 10 GB de armazenamento e 1 TB de processamento de consultas por mês, o que é ótimo para pequenos projetos. Além disso, o preço é baseado no uso: você paga com base na quantidade de dados que armazena e consulta.
Para que o BigQuery é usado?
O BigQuery armazena e analisa grandes conjuntos de dados na nuvem. É um data warehouse dimensionável que permite executar consultas SQL complexas, gerar insights comerciais e gerenciar dados estruturados sem nenhuma infraestrutura de banco de dados.
O BigQuery é um banco de dados relacional?
O BigQuery não é um banco de dados relacional tradicional, mas usa uma estrutura semelhante com tabelas, linhas e colunas, e suporta consultas SQL. É mais precisamente descrito como um data warehouse empresarial sem servidor.
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