Reduza os custos do Bigquery com o Sheetgo

Os custos da Bigquery geralmente não são elevados se você executar consultas otimizadas. Porém, é difícil aplicar a otimização entre as equipes. E, no momento em que uma consulta não otimizada é executada, o dano já está feito.

O Sheetgo pode ajudar a reduzir os custos do BigQuery; ele permite que você transferir dados do BigQuery para o Google Sheets de forma programada. Isso torna seu banco de dados prontamente disponível para todos, garantindo que todas as consultas executadas sejam otimizadas.

Ao centralizar essas transferências de dados, você também pode reduzir os custos, garantindo que as mesmas consultas não sejam executadas várias vezes por pessoas diferentes.

Por que os custos do BigQuery podem aumentar

O BigQuery é poderoso, mas seu modelo de pagamento por consulta significa que os custos podem se acumular rapidamente. Isso é especialmente verdadeiro quando as equipes não sabem como esses custos são calculados.

Os principais culpados pelos custos desnecessários são a forma como as consultas são escritas e a frequência com que são executadas. Para piorar a situação, as consultas mais simples podem examinar terabytes de dados. Por exemplo, o “hello world” das consultas, “SELECT * FROM table”, é a primeira coisa que todo mundo aprende e pode gerar grandes custos.

Multiplique esses fatores por vários membros da equipe que executam consultas semelhantes e os custos começam a se acumular.

Até mesmo todo mundo é treinado para escrever consultas otimizadas, dar acesso ao BigQuery a vários departamentos pode causar problemas:

• Consultas repetidas do mesmo conjunto de dados.
• Digitalização de tabelas inteiras em vez de dados específicos.
• Execução manual de relatórios em vez de automatizá-los.
• Falta de visibilidade sobre quem está executando o quê e quando.

Evitar esse tipo de desperdício exige mais do que apenas ensinar a otimização de consultas. Uma maneira simples de reduzir os custos do BigQuery é fornecer acesso estruturado e fluxos de trabalho mais inteligentes.

Configure uma automação Sheetgo em minutos

Com o Sheetgo, você pode controle como seus dados do BigQuery são compartilhados e acessados. Ao configurar uma automação simples, você pode disponibilizar dados importantes sem dar a todos acesso direto ao seu banco de dados.

Essas são as etapas básicas para criar uma automação do Sheetgo para buscar informações do BigQuery:

1. Selecione a fonte de dados: BigQuery.
1. Escolha o banco de dados e a tabela com os dados de que você precisa.
2. Incluir uma consulta para filtrar as informações.
2. Configure um processador de dados se você precisar processar dados posteriormente.
3. Selecione o destino dos dados: Google Sheets, Excel, CSV ou TSV.
4. Configurar um acionador de cronograma para fazer com que a automação seja executada periodicamente.

Esta é a aparência de uma automação simples da Sheetgo.

Automatizar as exportações dessa forma é uma ótima maneira de reduzir os custos do BigQuery. Para obter instruções mais específicas, leia Transferir dados do BigQuery para o Google Sheets automaticamente.

Outros benefícios da automação com o Sheetgo

O Sheetgo faz mais do que transferir dados entre o BigQuery e o Planilhas Google. Ele tem vários outros recursos para automatizar processos:

• Transferência e processamento de dados entre planilhas.
• Envio de dados para o BigQuery de planilhas eletrônicas.
• Criação de painéis de gráficos e dados do Google Sheets.
• Implementação Formulários Sheetgo para padronizar e validar a entrada de dados.
• Automatização de e-mails e geração de documentos a partir de informações do banco de dados.

Começar com um simples BigQuery para automação de planilhas é o primeiro passo. Depois de criar esse fluxo de trabalho inicial, é fácil conectá-lo a outras partes de suas operações. O Sheetgo permite que você distribua e use informações do seu banco de dados sem comprometer sua integridade.

Rapidamente, os fluxos de trabalho do Sheetgo podem crescer e fazer mais.

Colete dados estruturados e envie-os para o BigQuery

A Sheetgo também pode ajudá-lo a coletar e enviar dados limpos e estruturados de volta ao seu banco de dados.

Com Formulários Sheetgo, Com o Google Sheets, você pode criar formulários personalizados de entrada de dados que são alimentados diretamente no Google Sheets. Esses formulários permitem que qualquer pessoa envie informações em um formato padronizado, com regras de validação para garantir a consistência. Sem planilhas confusas, sem limpeza manual.

Quando os dados estiverem no Sheets, você poderá usar uma automação do Sheetgo para enviar informações para o BigQuery, atualizando seu banco de dados automaticamente.

Ao combinar Formulários Sheetgo com uploads automatizados para o BigQuery, Com isso, você aumenta a qualidade dos dados e obtém contribuições de toda a organização.

A redução dos custos do BigQuery começa com um acesso mais inteligente

O primeiro passo para reduzir os custos do BigQuery não são apenas as consultas, é melhor controle. Usando o Sheetgo para automatizar e gerenciar como os dados fluem do BigQuery para ferramentas como o Google Sheets, você ganha visibilidade, consistência e eficiência de custos.

Em vez de permitir que cada membro da equipe execute consultas diretamente no seu banco de dados, você pode criar um fluxo de trabalho que forneça apenas os dados de que eles precisam, quando precisam.

Além disso, a Sheetgo pode dimensionar a automação e integrar mais processos, transformando o que começa como uma economia de custos em uma atualização operacional.