Les fans d'Excel devenus utilisateurs de Google Sheets peuvent se réjouir. XLMiner Analysis ToolPak est un autre add-on qui augmente la puissance de Google Sheets. Lorsque Google a lancé Sheets, il a changé la donne pour de nombreux utilisateurs de feuilles de calcul, en permettant une collaboration en temps réel à partir de n'importe quel appareil et à n'importe quel moment. Mais aussi étonnant que soit ce nouveau style de feuilles de calcul, les utilisateurs avancés d'Excel ont été laissés pour compte. En effet, Google Sheets était plutôt basique et ne disposait pas de certaines des fonctionnalités avancées dont les utilisateurs chevronnés ont besoin pour traiter et effectuer des analyses statistiques. Cependant, Google Sheets et Excel ont tous deux beaucoup évolué au fil des ans. Excel a créé une composante collaborative en ligne. Google Sheets, quant à lui, s'est perfectionné pour ne pas se laisser distancer par la concurrence. Sheets a amélioré ses propres fonctionnalités et introduit des modules complémentaires, une fonction qui permet aux développeurs tiers de créer des outils qui renforcent les capacités de Sheets.
Solveur a créé un module complémentaire qui résout l'un de ces problèmes liés à Google Sheets. Il imite le même outil utilisé dans Excel et permet aux utilisateurs d'effectuer essentiellement les mêmes analyses. C'est une excellente chose pour les nombreux utilisateurs qui passent d'Excel à Google Sheets, car ce dernier est gratuit, basé sur le cloud et très facile à partager et à collaborer grâce à l'autorisation de partage unique de Google. Il y a aussi beaucoup d'utilisateurs, comme moi, qui travaillent avec les deux programmes ! La facilité de passer d'un programme à l'autre sans avoir à modifier la façon dont vous utilisez les fonctionnalités est extrêmement précieuse pour les personnes et les équipes qui ont besoin de créer et de partager des données importantes.
Qui utilise XLMiner Analysis ToolPak ?
L'analyse statistique est effectuée par des chercheurs, des analystes, des organisations gouvernementales, des organisations à but non lucratif et des entreprises privées. Une bonne compréhension des données permet de prendre de meilleures décisions dans les domaines de la finance, de l'investissement, de la production, de la distribution, de l'ordonnancement, etc. Les utilisateurs se servent de ce module complémentaire pour prédire les retards des vols et même pour optimiser les vols. programmation du football professionnel. Comment allez-vous utiliser XLMiner Analysis ToolPak pour changer le monde autour de vous ?
Comment accéder au XLMiner Analysis ToolPak ?
Il est très simple d'obtenir des add-ons pour Sheets ! La façon la plus rapide d'obtenir XLMiner Analysis Toolpak est de cliquez sur ce lien qui vous conduira directement à la place de marché Google Workspace. Il vous suffit de cliquer sur l'icône Installer et le module complémentaire sera ajouté à votre compte Google Sheets.
- Ouvrir un fichier Google Sheets
- Cliquez sur le bouton Compléments dans le menu de navigation
- Cliquez sur le bouton Obtenir des compléments bouton
- Une fenêtre s'ouvre pour vous permettre de naviguer.
- Tapez “XLMiner Analysis ToolPak” dans la boîte de recherche.
- Cliquez sur le bouton Installer pour obtenir le module complémentaire
Vous êtes maintenant prêt à utiliser XLMiner Analysis ToolPak !
Comment utiliser le module complémentaire
Le démarrage du XLMiner Analysis Toolpak est très simple. Un simple clic Compléments → XLMiner Analysis ToolPak → Démarrage.
- Anova : à un facteur, à deux facteurs avec réplication et à deux facteurs sans réplication
- Corrélation
- Covariance
- Statistiques descriptives
- Lissage exponentiel
- Test F à deux échantillons pour les variances
- Analyse de Fourier
- Histogramme
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Moyenne mobile
- Génération de nombres aléatoires
- Rang et percentile
- Échantillonnage
- Test t : Deux échantillons appariés pour les moyennes, deux échantillons en supposant des variances égales et deux échantillons en supposant des variances inégales
Analyse de corrélation
Pour ce tutoriel, nous allons effectuer une analyse de corrélation. Nous utilisons un simple ensemble de données d'échantillon composé de 3 colonnes contenant diverses variables. Insérez les plages de données d'entrée dans le fichier Plage d'entrée (A1:C12).
Pour cette démonstration, nous regrouperons nos données par colonnes, et sélectionnez l'option Étiquettes au premier rang option. Choisissez une plage de cellules vides pour les données à éditer et saisissez-la dans le champ Plage de sortie (ici : F1).
C'est aussi simple que cela ! Enfin, cliquez sur le bouton OK bouton.
Le module complémentaire effectuera l'analyse statistique pour vous et affichera les résultats dans la fourchette souhaitée, comme dans l'image ci-dessous.
Analyse descriptive
Nous pouvons répéter le même processus pour effectuer une analyse statistique descriptive et obtenir les données sur la même feuille.
Par conséquent, il sera facile pour les utilisateurs d'Excel de commencer à utiliser XLMiner Analysis ToolPak. Si vous êtes novice en matière d'analyse statistique, jetez un coup d'œil aux excellents outils de XLMiner Analysis ToolPak. ressources communautaires disponible gratuitement.
Note de la rédaction: Il s'agit d'une version révisée d'un article précédent qui a été mis à jour pour plus de précision et d'exhaustivité.
