Comment utiliser la fonction CORREL dans Google Sheets ?

Lorsque vous effectuez une analyse de données, les mesures statistiques vous aident à comprendre les tendances sous-jacentes. L'une des mesures statistiques les plus courantes est corrélation. Il est utilisé pour évaluer l'étendue de la relation ou de la dépendance entre deux variables.

La mesure de la corrélation est appelée coefficient de corrélation. Si vous disposez de deux ensembles de données variables, vous pouvez calculer le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson (r) en utilisant le Fonction CORREL dans Google Sheets.

Remarque : si vous recherchez d'autres fonctions, nous disposons d'un vaste guide de 100+ fonctions et formules pour Google Sheets et Excel Basics

Mesurer la corrélation dans Google Sheets

Le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson (également appelé r de Pearson, ou simplement r) mesure la force du lien entre les deux. linéaire l'association entre deux variables.

Le coefficient de corrélation r a une valeur comprise entre -1 et 1.

• Lorsque r = 1, cela indique que les deux variables sont dans une relation linéaire parfaite. Dans ce cas, si x augmente, y augmentera dans les mêmes proportions.
• Lorsque r = 0, cela signifie qu'il n'y a pas de corrélation entre les variables.
• Une valeur de -1 signifie que les variables sont en parfaite corrélation négative. Cela signifie que si x augmente, la valeur de y diminue proportionnellement, et vice versa. 

Les trois graphiques ci-dessous vous aideront à mieux comprendre la corrélation.

Corrélation positive

Ces données positivement corrélées ont un coefficient de corrélation d'environ 0,9 - proche du maximum de 1. Si la corrélation était vraiment de 1, les données seraient parfaitement rectilignes.

Corrélation négative

Les données corrélées négativement ont un coefficient d'environ -0,9, ce qui signifie que les données sont bien corrélées, mais dans une relation négative. Dans ce cas, y diminue lorsque x augmente.

Dans les corrélations positives et négatives, il est possible de tracer une “ligne de meilleur ajustement” à travers les points de données. Cette ligne donnerait une représentation assez précise des données.

Aucune corrélation

Dans le graphique ci-dessous, vous pouvez voir des données non corrélées avec un coefficient de corrélation d'environ 0,04. Cela indique qu'il n'y a pas de relation significative entre les variables x et y.

Il serait difficile de tracer une quelconque ligne d'ajustement optimal à partir de ces points de données !

Si vous souhaitez en savoir plus sur le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson et sur la manière de le calculer, Voici le lien.

Syntaxe

• données_y - est la plage de valeurs ou une référence à la plage de cellules contenant les données dépendantes.
• données_x - est la plage de valeurs ou une référence à la plage de cellules contenant les données indépendantes.

Comme vous pouvez le constater, il existe deux options pour l'introduction de l'ensemble de données. Vous pouvez utiliser une plage de référence ou saisir les données directement dans la fonction.

En général, l'utilisation d'une plage de référence est une meilleure option. En effet, vos données se trouvent probablement déjà dans la feuille de calcul. L'utilisation d'une plage de référence vous évite de devoir les saisir à nouveau dans la fonction elle-même.

Si vous choisissez de saisir l'ensemble de données directement dans la formule, veillez à mettre les données x et y entre crochets {}. Si vous faites référence aux données d'une plage de cellules, vous n'avez pas besoin d'utiliser de crochets.

Comment utiliser la fonction de corrélation dans Google Sheets ?

Dans la syntaxe, vous pouvez voir que vous avez besoin de deux ensembles de données (x et y) pour que la fonction CORREL renvoie une valeur.

Je vais maintenant vous montrer quelques exemples pratiques dans Google Sheets.

Corrélation à l'aide de parenthèses

Les paramètres de la fonction CORREL acceptent les valeurs d'entrée de deux manières différentes.

Vous pouvez choisir de saisir les ensembles de données numériques directes à l'aide de parenthèses qui indiquent les plages.

Comme vous pouvez le constater, c'est ce que j'ai fait dans l'exemple de la ligne 2, où j'ai saisi la formule =Correl({8.4,8,1.8,7.2,0.9},{14,20,6,12,3}).

Corrélation à l'aide de références de gamme

Vous pouvez également utiliser des références de plage. C'est ce que vous voyez dans l'exemple de la ligne 3, où j'ai tapé =Correl(A2:A11,B2:B11).

Dans les deux exemples, vous obtenez un coefficient de corrélation positif et proche de 1. Bien que les interprétations varient en fonction de l'application et de la nature des données, le premier coefficient de corrélation de 0,91 indique que les données sont étroitement corrélées. Ainsi, lorsque x changements, y change de manière très similaire.

Le second coefficient de corrélation de 0,75 indique que les données sont moins corrélées que le premier ensemble de données, mais qu'elles le sont encore assez.

Relation positive

Vous allez maintenant voir comment la fonction se comporte si les données x et y sont dans une relation linéaire (y = 10x + 5).

Dans l'image suivante, j'ai ajouté des données qui correspondent à cette relation. Comme il s'agit d'une dépendance directe, la fonction renvoie 1 pour le coefficient de corrélation.

Rappelons qu'une valeur de 1 indique que les données sont parfaitement corrélées.

Relation négative

Que se passe-t-il lorsque j'essaie une équation avec une pente négative (y = -5x+10) ?

Dans ce cas, le coefficient de corrélation devrait être de -1, car il s'agit d'une dépendance négative. Ainsi, lorsque x augmente, y diminue proportionnellement.

L'image ci-dessous montre que c'est bien le cas.

Voilà le guide Sheetgo sur la façon de calculer une corrélation dans Google Sheets - merci d'avoir lu ! Vous cherchez des astuces plus avancées pour Google Sheets ? Consultez nos autres articles tels que Importer des données de Google Sheets d'une feuille à l'autre ou comment utiliser QUERY avec Importrange.

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