Eko Okna: Un proceso de fabricación automatizado que gestiona 6.000 pedidos diarios en 5 naves de producción.

Sheetgo is the no-code spreadsheet automation platform that turns the data your team already keeps in Sheets, Excel, and CSVs into pipelines, dashboards, and AI-ready datasets.

Gracias a Sheetgo, Eko Okna ahorra ahora 11 días al mes con un flujo de trabajo de fabricación personalizado que crea simultáneamente programas de trabajo y compra las necesidades de material.

Como resultado, su complejo sistema de pedidos es ahora un sencillo flujo de trabajo que pueden compartir fácilmente con los proveedores y el equipo de producción.

Organizar manualmente los datos de una base de datos compleja

• El complejo sistema requería un gran volumen de transferencia de datos
• Tediosa extracción manual de datos CSV a Google Sheets
• Difícil compartir datos específicos con el equipo de producción y los proveedores

Como jefe de proyecto, el trabajo de Dawid consiste en recopilar pedidos y utilizar estos datos para calcular dos cosas distintas: el número de horas de trabajo que necesita el equipo de producción para llevar a cabo el pedido y los materiales que se necesitan de los proveedores para cumplirlo.

Antes de ponerse en contacto con nosotros, Dawid tenía que hacer todo el proceso manualmente. Transfería manualmente la información de la base de datos a archivos CSV. A continuación, repasaba cada fila de datos y extraía las horas de trabajo para trasladarlas a una nueva hoja de cálculo para su equipo de producción, y después extraía los datos de los materiales en una nueva hoja de cálculo para sus proveedores.

Dawid tenía que hacer esto para unas 6.000 filas de datos al día, ya que este era el número medio de solicitudes de pedido diarias. Para acelerar la producción y minimizar los errores, Dawid necesitaba una solución que automatizara este proceso de principio a fin.

Al utilizar Sheetgo, Dawid se dio cuenta de que podía convertir este complejo proceso en una solución sencilla y autosuficiente que liberaría una gran parte de su jornada laboral.

Un proceso de pedidos automatizado para atender miles de pedidos nacionales

• Convertir una base de datos compleja en 83 archivos listos para compartir
• Fusión automática de datos para corregir el proceso y la ubicación
• Accesible para el personal en 50 pantallas táctiles en la sala de producción

Con Sheetgo, Dawid pudo crear un flujo de trabajo sencillo pero potente que fusionaría los datos de sus archivos CSV en las hojas de cálculo correspondientes, de modo que el equipo de producción y los proveedores recibirían su información sin que Dawid tuviera que mover un dedo.

En primer lugar, Sheetgo utiliza la función Fusionar para agregar todos los archivos CSV en una carpeta. A continuación, utilizando 2 conexiones con filtros, se extraen los datos de horas estimadas y se almacenan en la hoja maestra de producción, y los datos de materiales se extraen en la hoja maestra de proveedores.

A continuación, los datos de la hoja maestra de producción se dividen en función de la nave de producción. Cada pestaña contiene los datos específicos de las horas de trabajo asignadas a cada departamento dentro de la nave. De este modo, el equipo de producción tiene acceso a toda la información que necesita. Los datos de la hoja maestra de proveedores también utilizan la función Dividir para dividir la información de material por proveedor.

Los proveedores tienen acceso a la información de compra de materiales. Desde aquí, Dawid también puede programar actualizaciones automáticas para todo el flujo de trabajo, de modo que tanto el equipo de producción como los proveedores reciban la información más reciente sobre los pedidos todos los días laborables.

Ahorro de 11 días al mes para centrarse en la tramitación de pedidos

• 1079 horas ahorradas al año
• 11 días de trabajo ahorrados al mes
• Control total de los datos mediante su intercambio específico

Gracias a este nuevo proceso automatizado, Dawid ya no tiene que transferir manualmente miles de solicitudes de pedidos a varias hojas de cálculo para gestionar las líneas de producción y suministro. Como resultado, Eko Okna ahorra hasta 11 días de trabajo al mes.

Con este sistema automatizado diseñado a medida por Sheetgo, Dawid puede supervisar la transferencia de datos de miles de pedidos a 3.500 trabajadores de producción en 5 ubicaciones diferentes simultáneamente.

Ahora, Eko Okna cuenta con un proceso de fabricación totalmente automatizado que permite una planificación y producción fiables y eficientes.

Además de ahorrar tiempo, la empresa dispone ahora de un sistema flexible basado en hojas de cálculo que Dawid puede ampliar o ajustar fácilmente a medida que crece la demanda y la empresa se expande inevitablemente.