Cómo utilizar el complemento XLMiner Analysis ToolPak para Google Sheets

Los fans de Excel convertidos en usuarios de Google Sheets pueden alegrarse. XLMiner Analysis ToolPak es otro complemento que aumenta la potencia de Google Sheets. Cuando Google lanzó por primera vez Sheets, cambió las reglas del juego para muchos usuarios de hojas de cálculo, permitiendo la colaboración en tiempo real desde cualquier dispositivo y en cualquier momento. Pero a pesar de lo increíble que era este nuevo estilo de hojas de cálculo, los usuarios avanzados de Excel se quedaron fuera de la emoción. Esto se debía a que Google Sheets era bastante básico y no disponía de algunas de las funciones avanzadas que los usuarios selectos necesitan para procesar y realizar análisis estadísticos. Sin embargo, tanto Google Sheets como Excel han cambiado mucho a lo largo de los años. Excel ha creado un componente colaborativo y en línea. Mientras que Google Sheets se ha vuelto más avanzado para mantenerse a la altura de la competencia. Sheets ha mejorado sus propias funciones y ha introducido complementos, una función que permite a desarrolladores externos crear herramientas que potencian las capacidades de Sheets.

Solucionador ha creado un complemento que resuelve uno de esos problemas de Google Sheets. Imita la misma herramienta utilizada en Excel y permite a los usuarios realizar esencialmente los mismos análisis. Esto es genial para los muchos usuarios que están haciendo el cambio de Excel a Google Sheets, ya que es gratis, basado en la nube, y tan fácil de compartir y colaborar con el uso de permiso de uso compartido único de Google. También hay muchos usuarios, como yo, que trabajan con ambos programas. La facilidad de poder cambiar de un programa a otro sin tener que cambiar la forma de utilizar las funciones es muy valiosa para las personas y los equipos que necesitan crear y compartir datos importantes.

¿Quién utiliza XLMiner Analysis ToolPak?

El análisis estadístico lo realizan investigadores científicos, analistas, organizaciones gubernamentales, organizaciones sin ánimo de lucro y empresas privadas. Ser capaz de entender correctamente los datos permite tomar mejores decisiones en finanzas, inversión, producción, distribución, programación y mucho más. Los usuarios están utilizando este complemento para predecir retrasos en los vuelos e incluso optimizar programación del fútbol profesional. ¿Cómo utilizará XLMiner Analysis ToolPak para cambiar el mundo que le rodea?

Cómo acceder a XLMiner Analysis ToolPak

Obtener complementos para Sheets es realmente sencillo. La forma más rápida de obtener XLMiner Analysis Toolpak es haga clic en este enlace que te llevará directamente a Google Workspace Marketplace. Solo tienes que hacer clic en el icono Instale y el complemento se añadirá a tu cuenta de Google Sheets.

Instalación de XLMiner Analysis Toolpak
También puede obtener el complemento siguiendo estos pasos:

  1. Abrir un archivo de Google Sheets
  2. Haga clic en el botón Complementos en el menú de navegación
  3. Haga clic en el botón Obtener complementos botón
  4. Aparecerá una ventana para que navegues
  5. Escriba “XLMiner Analysis ToolPak” en el cuadro de búsqueda.
  6. Haga clic en el botón Instale para obtener el complemento

Ya puede empezar a utilizar XLMiner Analysis ToolPak.

Cómo utilizar el complemento

Iniciar XLMiner Analysis Toolpak es fácil. Un simple clic Complementos → XLMiner Analysis ToolPak → Inicio.

XLMiner Analysis ToolPak 2
Google Sheets abrirá el complemento y aparecerá una barra de herramientas en la parte derecha de tu hoja de cálculo. Desde esta barra lateral puedes elegir entre veinte opciones diferentes para realizar análisis estadísticos de tus datos:

  • Anova: Factor único, Factor doble con replicación y Factor doble sin replicación
  • Correlación
  • Covarianza
  • Estadísticas descriptivas
  • Suavizado exponencial
  • Prueba F de dos muestras para las varianzas
  • Análisis de Fourier
  • Histograma
  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Media móvil
  • Generación de números aleatorios
  • Rango y percentil
  • Muestreo
  • Prueba t: Dos Muestras Emparejadas para Medias, Dos Muestras Asumiendo Varianzas Iguales y Dos Muestras Asumiendo Varianzas Desiguales
XLMiner Analysis ToolPak 3
XLMiner Analysis Toolpak es de uso intuitivo y genera funciones igual que su homólogo de Excel. Repasemos un análisis sencillo para que pueda ver las características del complemento.
Análisis de correlación

En este tutorial, realizaremos un análisis de correlación. Vamos a utilizar un conjunto simple de datos de muestra compuesto por 3 columnas que contienen diversas variables. Introduzca los rangos de datos de entrada en el campo Rango de entrada (A1:C12).

Para esta demostración, agruparemos nuestros datos por columnas, y seleccione el Etiquetas en primera fila opción. Elija un rango de celdas vacío para los datos de salida e introdúzcalo en el campo Gama de salida (aquí: F1).

Así de sencillo. Por último, haga clic en el botón OK botón.

XLMiner Analysis ToolPak 4

El complemento ejecutará el análisis estadístico por usted y rellenará la salida en el rango que desee, como en la imagen siguiente.

XLMiner Analysis ToolPak 5
Análisis descriptivo

Podemos repetir el mismo proceso para realizar un análisis estadístico descriptivo y obtener los datos en la misma hoja.

XLMiner Analysis ToolPak 6
Si te preocupaba pasarte a Google Sheets por miedo a perder algunas de las capacidades matemáticas avanzadas que ofrece Excel, ¡Solver ha creado una gran solución para ti! No sólo tiene casi la misma experiencia de usuario y características que Excel ofrece, sino que también cuenta con una herramienta adicional para endulzar el pastel: ¡Regresión Logística!

Como resultado, será una transición fácil para los usuarios de Excel empezar a utilizar XLMiner Analysis ToolPak. Sin embargo, si usted es nuevo en el análisis estadístico, eche un vistazo a algunos de los grandes recursos comunitarios disponible de forma gratuita.

Nota del editor: Esta es una versión revisada de un post anterior que se ha actualizado para mayor precisión y exhaustividad.

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